Расписание занятий
Ознакомьтесь с новыми обозначениями учебных корпусов по ссылке!
структура: Институт информационных технологий и анализа данных
группа: АСУб-20-1
неделя: нечетная
время действия: 22.04.2024 - 28.04.2024
понедельник, 22 апреля
8:15
Проект | Развитие системы «Рейтинг студентов» (создание коллективов)
свободно
практика
Машинное обучение с подкреплением: основные идеи, методы и достижения
свободно
10:00
практика
Машинное обучение с подкреплением: основные идеи, методы и достижения
11:45
Проект | Прикладное применение машинного зрения в машиностроении
ИСТб-20-3,
АСУб-20-2,
ЭВМб-20-1,
ИБб-21-1,
СМ-20-1,
ИСТб-20-1,
СМ-19-1,
СМ-20-2,
ИСТб-21-2,
АСУб-21-2,
АТМб-21-1,
АСУб-20-1,
ИБб-20-1,
ИБб-20-2,
ИСТб-20-2,
ИСТб-21-1,
АСУб-21-1,
ЭВМб-21-1
свободно
13:45
Проект | Создание киберфизической системы для управления надежностью работы энергетического оборудования
свободно
15:30
Проект | Создание интеллектуальной технологии цифрового материаловедения для анализа свойств металлургического кремния
Проект | Разработка и сборка робота для битвы роботов
свободно
17:10
Проект | Разработка программы "Информационно-аналитическая платформа по решению транспортно-логистической задачи”
Проект | Система учета посещения занятий студентами
Проект | Разработка цифрового двойника авиастроительного предприятия с применение VR (unity)
Проект | Развитие системы "Ярмарка проектов" (кабинет руководителя ЦПО)
свободно
вторник, 23 апреля
8:15
практика
Машинное обучение с подкреплением: основные идеи, методы и достижения
10:00
практика
Машинное обучение с подкреплением: основные идеи, методы и достижения
среда, 24 апреля
8:15
практика
Машинное обучение с подкреплением: основные идеи, методы и достижения
10:00
практика
Машинное обучение с подкреплением: основные идеи, методы и достижения
четверг, 25 апреля
8:15
практика
Машинное обучение с подкреплением: основные идеи, методы и достижения
10:00
практика
Машинное обучение с подкреплением: основные идеи, методы и достижения
пятница, 26 апреля
8:15
практика
Машинное обучение с подкреплением: основные идеи, методы и достижения
10:00
практика
Машинное обучение с подкреплением: основные идеи, методы и достижения