Цель: Проявлять себя как ценного специалиста, расти профессионально, работать в конкурентной среде и демонстрировать академические успехи искренне и преданно.
Опыт работы:
• Исследователь-постдокторант, Чжэцзянский университет, кафедра нанополимерной науки и технологии, нанополимерная лаборатория (Методы моделирования графеновых структур) с марта 2018 по настоящее время;
• Преподаватель кафедры информатики, Sri GVG Visalakshi Колледж для женщин, Удумалпет, Индия, декабрь 2016 – август 2017;
• Старший научный аналитик, Nxtlogic SOFTWARE SOLUTIONS, Коимбатор, Индия, декабрь 2014 – март 2016;
• Научный сотрудник, проект "Моделирование и имитация графеновых и нано структурированных материалов", Чжэцзянский университет, Китай, октябрь 2013 – июль 2014;
• Научный сотрудник, проект “Совместная контекстно-зависимая модель обработки информации для сопровождения цели”, финансируемый NRB – DRDO, Индия, июль 2011 – июль 2013;
• Стажер, проект “Переоборудование центрального отделения стерилизации”, Мемориальный госпиталь им. Г. Куппусвами Найду, Коимбатор, Индия, (ASP .Net 2005 with Oracle10g), сентябрь 2008 – март 2009.
Навыки владения ПК:
Языки: C, C++, C#, Java, MATLAB
Технологии: VB, VB .Net, ASP .NET
Операционные системы: Windows OS, Cygwin.
Веб технологии: JavaScript, VBScript, Python, Perl.
Базы данных: SQL Server, Oracle.
Инструменты: Weka, Rapid Miner, NemaStudio, XLMiner, Shogun, LAMMPS, Topotools, OMNeT++, Molecular Dynamics,VMD.
Интересы в области преподавания и исследования:
• Сбор данных и машинное обучение;
• Анализ больших массивов данных;
• Алгоритмы обучения на основе ядра;
• Теория оценки и сопровождение цели
• Беспроводная сенсорная сеть
• Моделирование и имитация
Academic Chronicle
Докторская степень по информатике ( Ph.D in Computer Science), Avinashilingam Университет для женщин, Коимбатор, Тамилнад, Индия, 2015;
Степень магистра по компьютерным прикладным программам, DJ Academy for Managerial Excellence, 84.7 %, Коимбатор, Индия, 2009;
Степень бакалавра по математике, Sri GVG Visalakshi Колледж для женщин, 82.68%, Удумалпет, Тамилнад, Индия, 2006.
Диссертация на соискание докторской степени (Ph.D Thesis):
"A Framework for Admissible Kernel Function in Support Vector Machines using Lévy Distribution"
Аннотация
To address and convert an ill-posed problem into well posed one, reliable and flexible models with some form of capacity
control is needed to balance the data fitting. One of the bias learning techniques used for the conversion to well- posedness is
the regularization method. This research work focuses on the first issue i.e. the choice of the kernel function, based on which a
novel framework for admissible kernel function using lévy distribution and reproducing kernel Banach space (RKBS) is proposed.
Список публикаций:
Журналы
1. R. Sangeetha, B.Kalpana. Performance Evaluation of Kernels in Multiclass Support vector machines, International Journal of Soft Computing and Engineering, Vol I - Issue 5, November 2011, ISSN:2231-2307.(Impact Factor – 3.76)
2. R. Sangeetha, B.Kalpana. Identifying Kernel functions in Multiclass Support Vector Machine, International Journal of Computer Applications,Vol. 28 - No.8, August 2011, ISSN 0975-8887. (Impact Factor - 0.752.)
3. R. Sangeetha, B.Kalpana. Enhanced Fuzzy Roughset based Feature Selection Strategy using Differential Evolution, The International Journal of Computer Science & Applications, Vol 2- No. 06, August 2013, ISSN – 2278-1080 (Scopus Indexed)
4. R. Sangeetha, B.Kalpana. Evaluating the Performance of an Admissible Kernel Function in Banach Space for Binary Data, International Journal of Advanced Computer Research, Vol. 3- No. 3, Issue-12, September 2013,ISSN: 2249-7277 .(Impact Factor – 1.863)
5. R. Sangeetha, B.Kalpana. Improvised Admissible Kernel Function in Banach Space for Multiclass Data, International Journal of Computers & Technology,Vol 11 - No.2,October 2013,ISSN 2277-3061. (Impact Factor – 1.213)
6. R. Sangeetha, B.Kalpana. A Mathematical Framework for an Admissible Kernel Function in Support Vector Machines using Lévy Distribution, International Journal of Emerging Trends in Engineering and Development, Vol.2 ,March 2014,ISSN 2249-6149.(Impact Factor – 3.22 & Publish in Elsevier Database )
7. Hu Xiaozhen, Sangeetha Rajendran, Yuansi Yao, Zheng Liu, Karthikeyan Gopalsamy, Li Peng, and Chao Gao. "A novel wet-spinning method of manufacturing continuous bio-inspired composites based on graphene oxide and sodium alginate." Nano Research :March 2016, 1-10, ISSN:1998-0124. (Impact Factor – 8.893)
Международные конференции:
8. R. Sangeetha, Dr. B. Kalpana. A Comparative Study and Choice of an Appropriate Kernel for Support Vector
Machines, International Conference on Advances in Information and Communication Technologies - ICT 2010,
Springer, ISBN: 978-3-642-15765-3.
9. R. Sangeetha, Dr. B. Kalpana. Optimizing the Kernel Selection for Support Vector Machines using Performance
Measures, Proceedings of the 1st Amrita ACM-W Celebration on Women in Computing in India - A2CWiC '10, ACM,
ISBN: 978-1-4503-0194-7.
10. R. Sangeetha, Dr.B.Kalpana. Nonlinear Principal Component Analysis Technique for Dimensionality Reduction
in Large Scale Support Vector Machine Data, International Conference on Mathematics and Computer Science -
ICMCS 2011, ISBN: 978-81-920490-0-7.
11. Dr. B. Kalpana, R. Sangeetha. A Novel Framework for Target Tracking and Data Fusion in Wireless Sensor
Networks using Kernel Based Learning Algorithm, International Conference on Recent Trends in Information,
Telecommunication and Computing – ITC 2011, Springer, ISBN:978-3-642-19541-9.
12. R. Sangeetha., Dr.B.Kalpana.”Denoising the Signals using Kalman Filter for Target Tracking in Wireless Sensor
networks”, Third International Conference on Electronics Computer Technology - ICECT 2011, IEEE, April 8-
10,2011.ISBN 978-1-4244-879-9.
13. R. Sangeetha, B.Kalpana. Distributed Data Association for Multitarget Tracking- A Mathematical Perspective,
International Conference on Communication Technology and System Design -ICCTSD 2011, Procedia Engineering
- ELSEVIER, Volume 30, 2012, ISSN: 1877-7058.
14. Kalpana, B., R. Sangeetha. "A collaborative target tracking framework using particle filter." Wireless and
Mobile Networking Conference (WMNC), 2013 6th Joint IFIP, IEEE, 2013,ISBN:978-1-4673-5615-2.
Национальные конференции:
15. R. Sangeetha,”Use of Computing in Machine Learning”, National Conference on Advanced Computing -
NCAC’08,19th -20th September 2008
16. Dr. B. Kalpana, R. Sangeetha. A Study on Associative Classification Mining, National Conference on Advanced
Computing Technologies - NCACT 2010, ISBN: 978-93-80381-02-2.
17. R. Sangeetha, Dr. B. Kalpana. Supervised Classification Techniques - A Review, National Conference on
Information and Communication Technology - NCICT-2010.
Рекомендатели:
Dr. B. Kalpana, д-р Б. Калпана
Professor, профессор кафедры информатики,
Department of Computer Science, Avinashilingam университет для женшин,
Avinashilingam University for Women, Коимбатор, Индия
Coimbatore – 641 43 TN, India
Tel: +91-9486447430.
Dr. P. Subashini, д-р П. Субашини
Professor, профессор кафедры информатики,
Department of Computer Science, Avinashilingam университет для женшин,
Avinashilingam University for Women, Коимбатор, Индия
Coimbatore – 641 43 TN, India
Ph: +91-9442271971.
Dr. G. Karthikeyan д-р Г. Картикеян
Post-Doctoral Researcher исследователь-постдокторант
Department of Polymer Science and Engineering кафедра полимерной науки и технологии,
Zhejiang University Чжэцзянский университет, Китай
Hangzhou 310027, China
Tel: +86-13093771723
Dr. S. N. Geethalakshmi, д-р С. Н. Житалакшми
Professor, профессор кафедры информатики,
Department of Computer Science, Avinashilingam университет для женшин,
Avinashilingam University for Women, Коимбатор, Индия
Coimbatore – 641 43 TN, India
Tel: +91-9789774236.
