Малков Федор Сергеевич

младший научный сотрудник

Центр компетенций по анализу и управлению на основе данных -

e-mail: fmalkov@istu.edu

Leader-ID: https://leader-id.ru/310226/

С отличием закончил Иркутский национальный исследовательский технический университет по программе магистратуры "Информационные системы и технологии" в 2017 году. За время обучения в ИРНИТУ по программам специалитета и магистратуры четырежды получал стипендию президента РФ, получен грант по программе "УМНИК". За время обучения в магистратуре получения стипендия фонда Потанина.

Имеет опыт работы с аддитивными технологиями, 2D и 3D компьютерной графикой, администрированием различных операционных систем, разработке на языках C++, Python. Опыт работы с библиотеками компьютерного зрения. Опыт научно-исследовательской работы, выступление на конференциях, публикации статей.

Образование

• 09.2017 – н.в. Аспирантура. Специальность 05.13.11 «Математическое и рограммное обеспечение вычислительных машин, комплексов, систем и сетей»
• 09.2015-08.2017 – ИРНИТУ. Специальность «Информационные системы и технологии». Магистратура
• 09.2010—08.2015 – ИРНИТУ. Специальность «Автоматизированные системы обработки информации и управления (по отраслям)». Инженер

Знания и опыт

Программирование: Java, Python, Delphi, C++, QT. Базы данных: MS Access, MySQL, PostgreSQL.Опыт работы с UML, анализ и декомпозиция бизнес-процессов. Опыт работы с CAD системами. Опыт работы с библиотеками компьютерного зрения (OpenCV) и машинного обучения. Администрирование операционных систем семейства Windows (Windows XP-2010, Windows Server), Linux (Ubuntu 7.04-19.04, ArchLinux, Debian, OpenSuse, CentOS и др). Опыт администрирования, настройки компьютеров, вычислительной и орг.техники. Работа со специфичным оборудованием (3D сканеры, зубной рентген, анализаторы спектра и прочее), опыт 3D печати на различном оборудовании, умение обрабатывать данные с МСКТ и работа в различных программах для анализа снимков КТ.

Области научного и практического интереса:

• Анализ больших данных, машинное обучение
• Распознавание графических образов, машинное зрение
• Аддитивные технологии
• Применение информационных технологий в междисциплинарных исследованиях
• Системы хранения данных, проектирование и разработка информационных систем для хранения данных