Афанасьева Жанна Сергеевна

Байкальский институт БРИКС - ассистент, Институт информационных технологий и анализа данных - старший преподаватель, Учебно-исследовательская лаборатория искусственного интеллекта и машинного обучения - старший преподаватель

аудитория: Ж-315
телефоны: +7 (3952) 40-52-66
e-mail: afanasevajs@ex.istu.edu

С отличием закончила Иркутский государственный педагогический институт по специальности «Физика» и аспирантуру по специальности «Физика магнитных явлений». Сейчас работает над диссертацией «Педагогические условия становления профессиональных компетенций студентов технического вуза при изучении дисциплин по искусственному интеллекту».

Область научных интересов:

искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение;
вопросы современного образования в сфере подготовки специалистов по искусственному интеллекту;
современные цифровые технологии.

Преподаваемые дисциплины:

Теоретические основы искусственного интеллекта;
Программные средства для задач искусственного интеллекта;
Введение в специальность (бакалавриат, англоязычная программа);
Физика (англоязычная программа, Байкальский институт БРИКС).

Опыт административной и организационной работы:

Заместитель директора лицея № 36 ОАО «РЖД» по научно-исследовательской работе с учащимися, 2001 -2008 г.г.
Исполнительный директор Российской научно-социальной программы для молодежи и школьников, г. Иркутск, 2001-2007 г.г.

Дополнительное образование:

программа профессиональной подготовки «Основы нейронных сетей и искусственного интеллекта», OOO «Университет искусственного интеллекта» (лицензия № 039884 от 06 февраля 2019 г. серия 77Л01 №0010769, Департамент образования г. Москва), 250 часов, диплом о профессиональной переподготовке, 2020 г.;
ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте РФ», диплом о профессиональной переподготовке с присвоением дополнительной квалификации Мастер делового администрирования (МВА «Финансы»), специализация «Финансовый менеджмент», г. Москва, 2012 г.;
НОУ ВПО «Международный институт менеджмента ЛИНК» по программе «Менеджмент» (профессиональная переподготовка), г. Жуковский, 2010 г.

Повышение квалификации:

Дополнительная профессиональная программа «Партнерства в цифровом образовании 2022-2030. Экспертный курс», 108 ак.ч. ООО «Юрайт-Академия» (удостоверение о повышении квалификации ЭК22 00334922 №17420), 2022 г.
Дополнительная профессиональная программа «Летняя цифровая школа. Трек Data Science», 176 ак.ч. АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка» (удостоверение о повышении квалификации № 20-171785), 2020 г.
Дистанционный курс «Нейронные сети в задачах компьютерного зрения и обработки естественного языка» для преподавателей трека «Искусственный интеллект» IT Академии Samsung, 98 ак.ч. (свидетельство № AI-009-2020), 2020 г.
Дистанционное обучение преподавателей в IT Академии Huawei по программе Huawei Certification HCIA-AI (сертификат № 01010200180804329556238), 2020 г.

Список основных учебных изданий и научных трудов

В изданиях, индексируемых в базах Web of Science, Scopus:

Afanasyeva Z.S., Afanasyev A.D. The Power of Modern Digital Technologies for the Specialist Training in Artificial Intelligence. In: Popkova E.G., Ostrovskaya V.N., Bogoviz A.V. (eds) // Socio-economic Systems: Paradigms for the Future. Studies in Systems, Decision and Control. Springer, Cham. 2021. Vol. 314. P. 49-54. https://doi.org/10.1007/978-3-030-56433-9_6
Afanasyeva Z.S., Afanasyev A.D. (2020) Signature Detection and Identification Algorithm with CNN, Numpy and OpenCV. In: Silhavy R., Silhavy P., Prokopova Z. (eds) Software Engineering Perspectives in Intelligent Systems. CoMeSySo 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1295. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-63319-6_43

В журналах из перечня ВАК:

Афанасьева, Ж. С. Методологические подходы к преподаванию искусственного интеллекта в техническом вузе / Ж. С. Афанасьева, А. Д. Афанасьев, О. Л. Подлиняев // Успехи гуманитарных наук. – 2022. – № 1. – С. 194-201.

Статьи в сборниках конференций и других изданиях:

Афанасьева Ж.С., Афанасьев А.Д. Опыт реализации проекта по изучению искусственного интеллекта в детском экологическом лагере // Проблемы и пути развития профессионального образования: материалы Всероссийской научно-методической конференции. Иркутск: ИРГУПС, 2021. С. 39-43
Афанасьева Ж.С., Афанасьев А.Д. Современные цифровые технологии как комплекс инструментов для подготовки специалистов по искусственному интеллекту // Современные проблемы профессионального образования: опыт и пути решения: Материалы Пятой Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Иркутск, 01–02 октября 2020 года. – Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2020. – С. 47-52.
Афанасьев А.Д., Афанасьева Ж.С. Практикум по искусственному интеллекту в сфере информационной безопасности // Материалы конференций ГНИИ "НАЦРАЗВИТИЕ". Декабрь 2017, Санкт-Петербург, 25–30 декабря 2017 года. – Санкт-Петербург: ГНИИ «Нацразвитие», 2018. – С. 129-130.
Афанасьев А.Д., Милько Д.С., Афанасьева Ж.С. Методические особенности практикума по искусственному интеллекту в области информационной безопасности «Национальная безопасность и стратегическое планирование», раздел Информационная безопасность, 25 декабря 2017, С-Петербург, №4 (20) 2017. – С. 68-72.
Управление качеством образования через уровневое методическое обеспечение образовательного процесса / Л. И. Найманова, Т. Б. Никулина, Н. П. Денисова, Н.Я. Володина, Ж.С. Мельникова (Афанасьева) [и др.] // Инновационные проекты и программы в образовании. – 2008. – № 2. – С. 45-54.
V.A. Domishev, J.S. Melnikova (J. S. Afanasyeva). Magnetic and magnetostrictive properties of Laves phase compounds TbxGd1-xFe2 // IEEE (1999). Digests of INTERMAG 99 : 1999 IEEE International Magnetics Conference : May 18-21, 1999, Hyundai Hotel, Kyongju, Korea. Piscataway, N.J.: IEEE. DP-14. – P. 69.

Учебно-методическое издание

Афанасьев, А.Д. Классификация изображений с помощью сверточных нейронных сетей: шаг за шагом: учебно-методическое пособие / А.Д. Афанасьев, Ж.С. Афанасьева. – Южно-Сахалинск, 2020. – 64 с. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://clck.ru/ak2vy
Указанное учебно-методическое пособие разработано в рамках проекта ИРНИТУ с Сахалинской областной общественной организацией "Экологический центр "Родник".