Студент Иркутского политеха Николай Баирбиликтуев разработал «умную» систему, распознающую усталость водителей грузовиков и спецтехники. Проект, созданный по заказу энергохолдинга Эн+, призван снизить риск ДТП. Политеховец защитил ВКР на «отлично» 8 июня в рамках программы «Стартап как диплом».
Николай получил профессию ИТ-специалиста в Институте информационных технологий и анализа данных. Одновременно он обучался в Академии ИТ, которая при поддержке Иркутского политеха готовит цифровые кадры в интересах Эн+. Заказчик из энергохолдинга поставил перед студентом задачу создать локальную систему, анализирующую лицо водителя по видеопотоку и фиксирующую признаки сонливости.
Научным руководителем данной работы выступил директор Института информационных технологий и анализа данных Алексей Говорков.
Научным руководителем данной работы выступил директор Института информационных технологий и анализа данных Алексей Говорков.
Как подчеркивает политеховец, целевой аудиторией являются водители самосвалов Эн+, которые перевозят уголь и сырье для производства алюминия. В перспективе изобретение может заинтересовать владельцев грузовых автопарков, коммерческих перевозчиков.
Результатом исследования стала работающая система с интерактивной панелью, позволяющая оператору наблюдать за водителем в реальном времени. Она также включает в себя видеокамеру с инфракрасным светом, аппаратную платформу Orange Pi 5, корпус с креплением. Предусмотрен видеоархив и оптимизированы модели для работы на микрокомпьютере.
Себестоимость разработки составляет около 40 тысяч рублей. По мнению автора, окупится она достаточно быстро: за три месяца при городских перевозках, за полгода на местных маршрутах и уже через месяц при дальних рейсах.«Благодаря этой системе оператор сможет понять, отклоняется водитель от маршрута или ведет себя странно. Систему протестировали в лабораторных условиях в университете. Опыты показали, что камера четко выделяет лицо водителя, даже если в кабине находится несколько человек», - отметил дипломник.
В дальнейшем выпускнику предстоит доработать технологию и сделать так, чтобы цифровая модель выявляла как можно больше нестандартных ситуаций. Если сейчас она уверенно фиксирует блики на лице и головные уборы, то в будущем станет замечать мельчайшие детали, в том числе наклон головы.
Совершенствовать разработку Николай Баирбиликтуев продолжит в Эн+ Диджитал. Политеховца пригласили на работу в это подразделение энергохолдинга как выпускника Академии ИТ.
«Благодаря этой системе оператор сможет понять, отклоняется водитель от маршрута или ведет себя странно. Систему протестировали в лабораторных условиях в университете. Опыты показали, что камера четко выделяет лицо водителя, даже если в кабине находится несколько человек», - отметил дипломник.




