В ИРНИТУ 8 июня состоялись защиты выпускных квалификационных работ по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика» (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»). Государственную экзаменационную комиссию (ГЭК) возглавил потенциальный работодатель выпускников - директор ООО «Зеон» Владимир Оськин.
Четверокурсник Арсений Байтурсынов – участник программы «Стартап как диплом». Он защитил проект на тему «Разработка программного модуля для решения задач компьютерного зрения и дополненной реальности». Научным руководителем выступил директор Института информационных технологий и анализа данных им. Е.А. Попова Алексей Говорков.
Арсений отметил, что проектная деятельность велась на базе Байкальского центра изучения искусственного интеллекта и цифровых технологий в интересах Ассоциации «Байкал без пластика».
Над разработкой уникального продукта студент работал в течение года.
«Технологии дополненной реальности и компьютерного зрения сегодня активно применяются в промышленности, медицине, образовании и ритейле. Однако, как показал анализ, на данный момент на отечественном рынке нет доступного фреймворка для разработчиков. Они привязаны к конкретной платформе, например, только iOS, или являются платными и не объединяют машинное зрение и дополненную реальность в одном продукте. Также есть открытые библиотеки, не интегрирующие эти две технологии для удобства.
В результате выяснилось, что нет открытого, расширяемого и кроссплатформенного модуля, который бы позволял быстро создавать AR-приложения. Поэтому разработка такого модуля является актуальной задачей», - говорит выпускник бакалавриата.
ГЭК оценил выпускную квалификационную работу на «отлично». После поступления в магистратуру ИРНИТУ по программе «Искусственный интеллект» политеховец планирует совершенствовать свой проект:«В настоящее время модуль умеет захватывать видео с USB и IP-камер, классифицировать семь типов пластика через YOLOv8. Кроме того, он может отображать цветные текстовые подсказки и 3D-объекты. В частности, куб для перерабатываемого пластика и пирамиду — для неутилизируемого. Модуль работает на CPU с частотой 15–18 FPS и расширяется через интерфейсы», - уточнил Арсений.
«В перспективе универсальный фреймворк сможет детектировать объекты с локализацией, трекингом, поддержкой GPU, загрузкой любых 3D-моделей и записью видео».
