Поделиться:  
Телеграм
ВКонтакте
Одноклассники

Аспирант ИРНИТУ Фёдор Дерюгин создал метод и устройства для измерения дальности передачи радиосигнала в сетях LoRa — ключевой технологии для промышленного Интернета вещей (IIoT). Текущие результаты исследования опубликованы в статье на страницах журнала СФУ «Техника и технологии» (входит в Russian Science Citation Index).

Отметим, что Фёдор Дерюгин является аспирантом кафедры радиоэлектроники и телекоммуникационных систем. Также он работает младшим научным сотрудником лаборатории промышленной математики, преподаёт в Институте информационных технологий и анализа данных.

Проект политеховца затрагивает тему повышения эффективности передачи радиосигнала на крупных промплощадках. Поскольку многие из   них удалены от сотовой инфраструктуры, на этих объектах нельзя или невыгодно использование Wi-Fi, ZigBee, BLE и т.п.

Альтернативой, по мнению аспиранта, может стать LoRa — это надёжная беспроводная технология передачи данных. Она не требует развертывания дорогой инфраструктуры, работает на больших расстояниях при минимальном энергопотреблении. Данная сеть актуальна при внедрении IIoT на производственных объектах, в том числе для мониторинга технологического оборудования, контроля параметров окружающей среды, учёта ресурсов и обеспечения безопасности. Также её можно использовать для решения задач интеллектуальных энергосистем (Smart Grid).

Для измерения дальности передачи радиосигнала в сетях LoRa/LoRaWAN Фёдор разработал соответствующую методику и сконструировал комплекс из пяти устройств. Это компактные портативные приборы, внешне напоминающие рацию, оснащённые радиомодулем LoRa RFM95 и GPS-модулем. Каждый аппарат с заданной периодичностью способен передавать и принимать данные.

Фёдор подчеркивает, что исследование находится на этапе аналитического обзора и формирования методологической базы. На данный момент ему удалось определить наиболее перспективные модели распространения радиосигнала, возможные направления их адаптации (и улучшения) применительно к технологии LoRa. Ожидается, что конечным результатом диссертации станут метод и софт, позволяющие прогнозировать эффективную дальность и основные параметры работы сетей LoRa на промплощадках.

«Новизна исследования состоит в адаптации современных моделей распространения радиосигнала с учетом особенностей промышленности: металлоконструкций, электромагнитных помех, сложной планировки и больших площадей», — отмечает аспирант.

Текущие результаты проекта были отражены в журнале при СФУ в 2025 году. В статье представлены анализ и сравнение существующих моделей распространения радиосигнала, что является одной из базовых задач при проектировании радиосетей. Тема статьи напрямую связана с тематикой будущей кандидатской диссертации Фёдора Дерюгина - «Исследование особенностей функционирования LPWAN-сетей в диапазоне 868 МГц на промышленных предприятиях и разработка методов повышения эффективности передачи данных».

Соавторами научной статьи стали профессор, завлабораторией промышленной математики Денис Сидоров и доцент ИИТиАД Роман Кононенко. Научный руководитель аспиранта Роман Кононенко курировал все этапы подготовки публикации: от выбора темы до редактуры. Денис Сидоров консультировал по результатам исследований, предоставил ценные материалы и делился практическими знаниями. Кроме того, Денис Николаевич возглавил работы по госзаданию, связанному с проектом.

В дальнейшем Фёдор Дерюгин планирует провести экспериментальные измерения созданных устройств в разных условиях эксплуатации. Затем последует математическая обработка полученных данных, верификация и адаптация моделей. Это необходимо для разработки метода проектирования сетей LoRa и апробации результатов на производстве. Один из возможных объектов для испытаний — Иркутская нефтяная компания.

Напомним, что ранее Фёдор уже сотрудничал с этим предприятием. В 2022 году в рамках программы «Стартап как диплом» он разработал систему трекинга персонала на удалённых объектах нефтедобычи по заказу Иркутской нефтяной компании. Изобретение помогает контролировать перемещение персонала по объекту.

21 марта 2023г.
22 июня 2022г.
30 января 2019г.
11 сентября 2017г.
13 мая 2015г.
26 июля 2013г.