Серию лекций по самым актуальным темам в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения прочитали 25 апреля в ИРНИТУ эксперты Сколковского института науки и технологий (Сколтех).
Проректор по научной работе Александр Кононов познакомил аудиторию со спикерами и отметил, что Иркутский политех активно сотрудничает со Сколтехом. По его информации, интерес к лекциям проявили преподаватели и студенты иркутских вузов, академических институтов СО РАН, а также представители более 30 компаний-партнеров ИРНИТУ (Эн+, ИНК, АНХК, РУСАЛ, СибВАМИ и др.). Многие подключились в формате видеоконференцсвязи.
С сообщением о значимости ИИ в современном мире выступил лидер этого направления в Иркутске, директор Института динамики систем и теории управления СО РАН, академик Игорь Бычков.
Руководитель лаборатории компьютерного зрения Сергей Загоруйко посвятил лекцию мультимодальному компьютерному зрению. Выпускник кафедры робототехники и мехатроники факультета специального машиностроения МГТУ им. Баумана имеет опыт работы группой фундаментальных исследований компьютерного зрения и обработки текстов на естественном языке в Центре Искусственного Интеллекта МТС. Сергей Загоруйко защитил PhD по глубокому обучению в Национальной школе мостов и дорог Франции, является автором прорывных подходов компьютерного зрения и публикаций на ведущих мировых конференциях по искусственному интеллекту.
Сергей Загоруйко представил команду своей лаборатории и отметил, что мультимодальное компьютерное зрение - область ИИ, которая занимается обработкой и анализом данных из нескольких модальностей: изображения, видео, аудио и текста:
«Мультимодальное компьютерное зрение становится всё более актуальным в связи с ростом объемов данных и необходимостью создания точных и интерпретируемых моделей.
Мы можем обучать генеративные модели на тексте или изображении. Однако если это изображение, то прикладное применение сводится к генерации красивых картинок, что активно используется в индустрии развлечений. Это классно, но хотелось бы применять эти генеративные сети для каких-то других целей. Поэтому мы берем изображения и меняем их, также меняем объекты.
Мы генерируем с помощью языковой модели симуляцию. Очень впечатляет, что нейросети могут сгенерировать код для физических симуляций, который выполняется на Python. Они сами могут его отлаживать и приходить к какому-то реалистичному решению. В этом направлении делаются только первые шаги. Но мы думаем, что у языковых моделей большой потенциал в области физических симуляций и конструировании новых роботов».
В ходе лекции слушатели узнали о том, как компьютеры анализируют и обрабатывают визуальную информацию из разных источников, познакомились с основами компьютерного зрения. Технология применяется в различных областях, включая робототехнику, медицину, образование и безопасность.
Лекцию «Современные генеративные модели на основе диффузий и потоков» прочитал начальник отдела генеративного искусственного интеллекта Александр Коротин. Генеративные модели на основе диффузий и потоков позволяют создавать на основе существующих образцов новые данные - изображения, тексты или аудио. Были рассмотрены основные принципы работы этих моделей, их преимущества и ограничения, а также перспективы развития. Слушатели познакомились с основами генеративного моделирования и получили представление о том, как эта технология применяется в различных областях, включая искусство, дизайн, рекламу и развлечения.
О том, как алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения помогают БПЛА ориентироваться в пространстве, избегать препятствий и выполнять поставленные задачи, слушателям рассказал начальник лаборатории ИИ для беспилотных летательных аппаратов Александр Меньщиков.
Цикл лекций завершило выступление руководителя направления обработки мультимодальных данных, ведущего научного сотрудника ИРНИТУ Дмитрия Шадрина на тему «ИИ для решения прикладных задач мониторинга поверхности Земли и прогнозирования».
Слушатели активно задавали вопросы экспертам – диалог получился живой и открытый.
