В Точке кипения Иркутского политеха 11 мая прошёл научно-практический семинар (на английском языке) с участием приглашенных из Ирана высококвалицированных специалистов Института информационных технологий и анализа данных Мохсена Абдолаллахзаде Агболаха и Джафари Гулямреза.
На семинаре шла речь о феномене коллективного поведения во время кризисов на финансовых рынках и об адаптации модели Вичека для изучения или предсказания подобныхситуаций на основе имеющихся данных.
Организатор мероприятия, руководитель Центра компетенций по анализу и управлению на основе данных Станислав Григорьев подчеркнул, что Data Science – это не просто прикладная наука, а междисциплинарная область, в которой большее значение уделяется имеющимся для исследования данным и пониманию их ценности:
«Для датасаентиста в первую очередь важны его компетенции и опыт работы в предметной области, например, в инженерном деле, в медицине или в экономике. И это даёт свои преимущества в работе.
Более того, изучаемые методы, алгоритмы или модели в одной области неожиданно находят применение в другой. Например, модель Тамаша Вичека, описывающая коллективное поведение животных, используемая изначально для изучения биологических систем и физических процессов, нашла свое применение для описания ситуаций на финансовых рынках, как только стали доступны данные для исследований».
Старший преподаватель центра компетенций по анализу и управлению на основе данных Мохсен Абдолаллахзаде Агболах на семинаре рассказал о применении науки о данных в экономике и на фондовом рынке:
«Я кратко сообщил о системах ценообразования на рынке и о том, как связаны между собой компании и частные лица. Приложение на основе Python было представлено для прогнозирования тенденций на фондовом рынке и получения SMA или простой скользящей средней для различных акций (краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные торговые планы)».
Доклад доцента Центра междисциплинарных исследований и проектов Джафари Гулямреза был посвящен системе с большим количеством взаимодействующих агентов, совокупное поведение которых нелинейно.
«Однако наиболее ценные подходы к их изучению, основанные на данных, пытаются вывести сложную сеть взаимодействия системных агентов, учитывая причины и последствия коллективного поведения систем. Регулярно случается так, что мы не имеем доступа к полной информации о сетевой динамике таких сложных систем, как всемирная паутина, сети регуляции генов и социальные сети. Кроме того, часть информации может быть неверной.
В гигантских сетях такого типа возникает новый и очень интересный тип неопределенности, когда нет абсолютно никакой гарантии, виден ли вообще узел или ссылка для некоторых сторон. На самом деле мы разрабатываем алгоритмы, которые могут указывать на скелет сети и скрытые связи между пространственно несоизмеримыми узлами большой Сети», - отметил Джафари Гулямреза.
По мнению организатора семинара Станислава Григорьева, опыт проведения подобных мероприятий демонстрирует не только обмен знаниями и опытом между сотрудниками ИРНИТУ, но и способствует формированию новых научных групп, появлению перспективных идей для научно-исследовательских проектов, а также повышает уровень английского языка для научного общения.
