Направление: 09.04.02 Информационные системы и технологии
Форма: Очная
Ступень: Магистратура
Анализ и управление на основе данных
09.04.02 Информационные системы и технологии
2 года; очная форма обучения
Магистратура
Русский язык с включением обучения по некоторым дисциплинам на английском языке
ФГБОУ ВО «Иркутский национальный исследовательский технический университет» (ИРНИТУ)
Абитуриент должен иметь документ государственного образца о высшем образовании. Лица, имеющие диплом бакалавра (специалиста, магистра) и желающие освоить данную магистерскую программу, зачисляются в магистратуру по результатам вступительных испытаний, программы которых разрабатываются вузом с целью установления у поступающих наличия компетенций в области математического анализа, статистики и линейной алгебры, информационных систем и технологий, работы с данными, уровня владения английским языком не ниже А2.
Анализ растущего объема данных, генерируемых во всех областях современного общества, является одним из самых важных современных вызовов цивилизации. Стремительное развитие технических средств и растущее количество источников для производства данных придает этой проблеме все более фундаментальный характер, определяя эффективность всех серьезных государственных, научных и корпоративных проектов. Современная ИТ-индустрия отзывается на этот вызов, поднимая проблематику неструктурированных и больших данных (Big Data), а академическое сообщество – формируя междисциплинарную науку о данных (Data Science), объединяющую различные области информатики и прикладной математики. За счет междисциплинарности науки о данных, этот вызов затрагивает различные области знаний и технологий, инициируя возникновение и развитие новых и специализированных математических подходов, алгоритмов и программных методов.
Открытие магистерской программы «Анализ и управление на основе данных» является востребованным откликом на этот важный вызов.
Магистерская программа сочетает в себе как теоретическую, методологическую и прикладную подготовку в области анализа данных, в том числе неструктурированных и больших данных (Big Data), так и фундаментальную подготовку по методам современной инженерной математики и машинного обучения с продвинутыми курсами по предиктивной аналитике для предприятий и бизнеса.
Кроме того, в программе уделяется значительное внимание новейшему направлению в работе с данными – Data Governance (Управление на основе данных) с акцентом на системах бизнес-анализа (Business Intelligence) и методов разработки и внедрения экономических моделей, а также имитационного моделирования сложных социальных систем.
Целью магистерской программы «Анализ и управление на основе данных» является подготовка специалистов, способных оценить влияние перспективных сквозных технологий работы с данными на деятельность предприятий и предложить варианты эффективного использования этих технологий в управлении предприятиями, получать доход от использования огромных объемов сохраняемой информации, компенсирующий расходы на ее хранение.
Основные задачи:
Программы магистратуры «Анализ и управление на основе данных» предусматривает прочтение в рамках учебного плана ряда обязательных дисциплин, а также ряда курсов по выбору студента. Среди читаемых дисциплин – базовые и продвинутые (неклассические) курсы по прикладной и фундаментальной математике, включающих математический анализ, статистику и линейную алгебру. Часть курсов посвящена методам машинного обучения с использованием языков программирования Python и C# для интеллектуального извлечения данных и их анализа. Вариативная часть содержит ряд специальных продвинутых курсов по методам анализа данных, в том числе Big Data, управлению на основе данных (Data Governance), а также ряд курсов, ориентированных на проектирование, разработку и внедрение систем бизнес-анализа (Business Intelligence), систем интерактивной визуализации данных и пользовательских интерфейсов для управления данными. Все курсы программы читаются в первые полтора года обучения, последний семестр отводится для подготовки и защиты выпускной квалификационной работы. Наибольшая интенсивность приходится на второй семестр первого года обучения и первый семестр второго года обучения. В рамках программы предполагается участие студентов в научно-исследовательском семинаре «Управление на основе данных на промышленных предприятиях».
Дополнительно к базовым и курсам по выбору планируется привлечение ведущих мировых ученых для чтения спецкурсов и семинаров по математике, распределённым вычислениям, облачным технологиям и искусственному интеллекту. В рамках программы планируется организация мини-конференций с приглашением зарубежных ученых и с возможностью публикаций полученных результатов.
Обучение в магистратуре рассчитано на выпускников бакалавриата Института информационных технологий и анализа данных ИРНИТУ, математических факультетов других российских и зарубежных вузов, а также специалистов, получивших образование по специальностям аналитика или системного аналитика и успешно справившихся со вступительными испытаниями. Целевой аудиторией являются абитуриенты с сильной математической подготовкой, нацеленные на построение академической карьеры в области анализа сложных систем и данных, а также разработке интеллектуальных информационных систем для работы с данными.
Область анализа данных и управления на их основе является одним из наиболее активно развивающихся разделов как компьютерных наук, так и информационных технологий, крайне востребованным и в других предметных областях: энергетика, недропользование, медицина, транспортное планирование, экономика и др. Это делает выпускников магистерской программы «Анализ и управление на основе данных» крайне востребованными на академическом рынке. Кроме того, специалисты в области анализа данных также востребованы во всех областях, где возникают задачи предсказательного моделирования.
Среди российских и зарубежных компаний в выпускниках программы могут быть особо заинтересованы:
Высокая востребованность выпускников данной магистерской программы подтверждается как рейтингами специальностей на рынке ИТ-труда, так и наличием большого количества открытых вакансий с высоким уровнем заработной платы. Кроме того, общее число ежегодно подготовленных специалистов в данной области в Иркутской области и России существенно ниже спроса, который продолжает расти.