В ИРНИТУ обсудили деятельность Байкальского центра изучения искусственного интеллекта и цифровых технологий (Байкальский центр ИИ).
Политеховцы представили наработки в области машинного зрения, цифровых двойников, авиамашиностроения, диагностики промышленного оборудования. Совещание прошло в формате стратсессии под руководством первого заместителя председателя правительства Приангарья Руслана Ситникова и ректора Иркутского политеха Михаила Корнякова.
Мероприятие состоялось в вузовской Точке кипения в рамках реализации федеральной программы «Приоритет 2030». В дискуссии участвовали представители министерства экономического развития и промышленности, министерства цифрового развития и связи министерства цифрового развития и связи Иркутской области, МНОЦ «Байкал», Стартап студии ИРНИТУ, сотрудники политеха. Минцифры региона Приангарья представили министр Александр Селедцов и его заместитель Владимир Лойчиц. Дистанционно к стратсессии присоединилась команда СБЕРа во главе с управляющим Иркутским отделением ПАО Сбербанк Юлией Кальвиной.
О ключевых задачах Байкальского центра ИИ рассказал его руководитель Юрий Басиров. Он отметил, что Центр создан в 2024 году на базе ИРНИТУ совместно с правительством Иркутской области и СБЕРом. В настоящее время в Центре развивается 21 инженерный проект, четыре из них передовые. В планах продвигать направления в сфере социологии, экологии и управления.
«Нам важно выйти на разработку своих моделей и методов, применяемых в ИИ, с привлечением партнёрских научных институтов. Это позволит внедрить искусственный интеллект в производство. Например, замещение труда человека на машинное зрение и цифровые двойники поможет ускорить развитие технологических цепочек, увеличить объемы продукции и её качество. Это особенно актуально для химпрома и машиностроения. Также Центр намерен выйти на реализацию прикладных решений для компаний-партнёров. Запросы на такую работу уже есть. Прорабатываются вопросы о переходе от стадии НИОКР до упаковки продуктов.
Кроме того, следует приступить к профориентационной работе среди учеников 9-11 классов по траектории «Школьник-Студент-Инженер», - сказал Юрий Басиров.
Дополнительно он обозначил этапы работы с проектами. Модель включает анализ бизнес-процессов проектов, формирование ТЗ и команды, выбор подходящей нейросети. Также сюда входит сбор, анализ и разметка данных, тестирование модели и упаковывание в конечный продукт.
Первые две инициативы вуза презентовали доценты кафедры технологии и оборудования машиностроительных производств Дмитрий Алейников и Александр Пашков.
Дмитрий Алейников рассказал о проекте по использованию ИИ при диагностике промышленного оборудования. Суть идеи заключается в создании автономной системы эффективного беспроводного мониторинга вибрации на объектах индустриальных партнёров. Это могут быть вентиляторы, редукторы, центробежные насосы, используемые на предприятиях нефтегазовой отрасли, металлургии и машиностроения. Основу диагностики составляет анализ данных вибрации техники с использованием алгоритмов ИИ.
«Полученные данные о вибрации будут передаваться по беспроводному каналу связи на сервер, где на основе алгоритмов с использованием ИИ выполняется анализ с последующим определением текущего состояния и прогнозирования момента выхода из строя оборудования. Это позволит создать на площадках наших индустриальных партнёров основу для перехода к концепции обслуживания оборудования по фактическому состоянию, что принесёт существенную экономию средств за счет исключения незапланированных ремонтов», - отметил Дмитрий.
Он добавил, что в ИРНИТУ уже разработали приборы для контроля параметров вибрации. Необходимо подготовить экспертную систему для определения текущего технического состояния и прогнозирования остаточного ресурса оборудования.
Доцент Александр Пашков выступил с докладом «Назначение режимных параметров процесса формообразования деталей с применением машинного обучения». Говоря об актуальности проекта, он отметил, что согласно Комплексной программе развития авиаотрасли, до 2030 года в РФ планируется выпустить свыше 1000 самолетов. Сотрудники ИРНИТУ имеют компетенции в области разработки технологий и оборудования для формообразования-упрочнения обшивки крыла.
«Наша задача – создать технологическое программное обеспечение, способное прогнозировать формоизменение обшивки крыла в процессе обработки, с высокой точностью назначать стратегии и режимы формообразования, а также обеспечивать оптимальную усталостную долговечность материалов. Речь идет о разработке способов формообразования, правки и упрочнения с использованием машинного обучения, обеспечивающих компенсацию нежелательных деформаций. В итоге это повысит производительность в 2-4 раза, что обеспечит серийность выпуска самолетов», - подчеркнул Александр Пашков.
На совещании выступил руководитель научно-исследовательской лаборатории химических технологий и органического синтеза, выпускник аспирантуры ИРНИТУ Александр Говорин. Курируемая им лаборатория создана совместно с ООО «Национальная газовая компания». Команда специализируется на выпуске высокочастотных электронных газов для микрочипов, материалов из полимеров и полиуретанов. Лаборатория намерена использовать «цифру» по двум ключевым направлениям. Например, при помощи машинного зрения предлагается отбраковывать внутренние части баллонов, выявлять дефекты, влияющие на чистоту электронных газов. Вторым новаторским решением является создание цифрового двойника химического малотоннажного производства с целью сохранения технологии, корректировки работы оборудования.
Интерес участников стратсесии также вызвал доклад доцента лаборатории сетевых систем и ИТ-инфраструктуры Владимира Мироненко. Молодой ученый представил наработки ИРНИТУ в области машинного зрения. В вузе созданы программы для измерения, идентификации деталей, качественной дефектоскопии. Университетский софт способен измерять детали в сечениях, выявлять деформации и напряжения конструкций, оценивать стабильность производственных процессов по картам Шухарта.
Первый зампред правительства Приангарья Руслан Ситников подчеркнул важность создания сетевого графика проектов, рекомендовал политеховцам подготовить совместно со СБЕРом 
презентации. Также он выразил готовность поддержать Владимира Мироненко в «упаковке» и поиске партнеров для развития роботизированных систем машинного зрения, программ компьютерного зрения для БПЛА и программных комплексов машинного зрения для подготовки производства.
Как подытожил Юрий Басиров, на ближайший год Центр сосредоточится на двух ключевых задачах. Во-первых, планируется создать Data-центр, где ученые политеха смогли бы выполнять тематические вычисления. Также в планах объединить студентов и магистрантов, интересующихся ИИ, обучить их работе с ИИ-технологиями и дать возможность проявить себя в реальных проектах в интересах заказчиков.
