Методику прогнозирования электропотребления энергосистем на основе машинного обучения разработал выпускник ИРНИТУ Максим Пугачёв. Проект реализован в рамках программы «Стартап как диплом». Потенциальными заказчиками могут стать энергетические компании и Центры обработки данных.
Научным руководителем выпускной квалификационной работы политеховца выступает доцент кафедры электрических станций, сетей и систем Евгений Болоев. Консультант ВКР – заведующий кафедрой физики, руководитель СНО «Карбон» Николай Коновалов.
В Институте энергетики ИРНИТУ Максим Пугачёв освоил образовательную программу по электроэнергетике и электротехнике. Политеховец является председателем СНО «Карбон», активным участником научно-исследовательской жизни вуза. В этом году Максим прошёл обучение по программе «Цифровые методы в энергетике» Университета Сириус.
По информации выпускника, прогнозирование электрической нагрузки - актуальное направление исследований в электроэнергетике:
«Это необходимо для оптимальной работы и соблюдения баланса в энергетических системах. Повышение точности прогнозов позволит экономить энергоресурсы и увеличить прибыль энергетических предприятий и Центров обработки данных.
За устойчивое энергоснабжение в нашем регионе отвечает Иркутское РДУ, где активно применяются классические методы прогнозирования. Мы предлагаем улучшить существующие решения с помощью искусственного интеллекта».
В ходе подготовки дипломного проекта Максим Пугачёв проанализировал климатические особенности региона - исследовал, как на нагрузку воздействуют перепады температур и солнечная активность. Кроме того, политеховец рассмотрел влияние курса биткоина на спрос электропотребления в Приангарье.
«Майнинговая деятельность активно ведётся на территории области. Это связано с выгодным тарифом на электроэнергию. Поэтому курс биткоина важно учитывать для построения более точных прогнозов», - добавил Максим Пугачёв.
Программный продукт политеховца способен выполнять почасовые прогнозы с учётом заданных параметров, определять часы пиковой нагрузки, когда стоимость электроэнергии достигает максимального показателя. Последняя функция будет особенно актуальна для Центров обработки данных, которые тратят много средств на электроэнергию.
«В настоящее время наша нейросеть лучшего всего определяет именно часы пиковой нагрузки – точность свыше 90 процентов. Мы намерены доработать программное обеспечение, дополнить его удобным интерфейсом. Пользователи смогут вносить свои параметры в целях увеличения точности, получать готовые прогнозы», - поделился планами по развитию стартапа Максим Пугачёв.
Государственная экзаменационная комиссия отметила актуальность и качественное выполнение дипломного проекта, оценив ВКР на «отлично».
Фото Арсения Чекмарёва
СПРАВКА:
Программа «Стартап как диплом» реализуется в Иркутском политехе с 2020 года. Выпускники, имеющие бизнес-идеи, могут создать уникальный продукт или технологию, получить рекомендации опытных предпринимателей и найти инвесторов. Успешная защита стартапа дает три дополнительных балла при поступлении в магистратуру ИРНИТУ. В 2023 году участниками программы «Стартап как диплом» стали 25 политеховцев, осваивающие инженерные и гуманитарные профессии.
