Размер
A A A
Цвет
Ц Ц Ц Ц Ц
Разрядка
ИИ И И И И
Изображения
нет Ч/Б Цв.
29 февраля 2024 | неделя нечетная

Поступление

Профиль: Цифровые технологии, сети и большие данные (aнглоязычная программа)

Направление: 09.04.02 Информационные системы и технологии (англоязычная программа)

Форма: Очная

Ступень: Магистратура

О программе

Освоив данную программу, вы определите своё профессиональное будущее в сфере цифровых технологий и применения технологий больших данных, которые востребованы в маркетинге, перевозках, автомобилестроении, здравоохранении, науке, сельском хозяйстве и других сферах, в которых можно собрать и обработать огромные массивы информации.

Вы сможете проводить работу по внедрению и оценке эффективности технологий и инструментария в компаниях, управлять данными предприятия (Data management), осуществлять управление решениями (Decision management), разрабатывать новые модели информационной инфраструктуры предприятия с учётом возможностей технологий больших данных, проводить оценку эффективности и внедрять облачные технологии, эффективно использовать и управлять ERP-системами и многое другое.

Программа реализуется на базе Байкальского института БРИКС ИРНИТУ, что дает возможность обучаться на английском языке вместе со студентами из разных стран. Повышение уровня владения иностранным языком значительно увеличивает конкурентоспособность выпускников на рынке труда по сравнению с выпускниками русскоязычных программ.

Также в процессе обучения имеется возможность выбора трека (через выборные дисциплины), ориентированного на корпоративные системы (1С), а также возможность прохождения стажировки в компании по программам мобильности в Индонезии, Вьетнаме.

Ключевые дисциплины

  • визуализация данных;
  • анализ данных;
  • искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети;
  • информационные технологии в управлении взаимодействиями с клиентами;
  • моделирование архитектуры предприятия;
  • анализ данных для BI (Business Intelligence);
  • гибкие методологии управления проектами;
  • основы управления инновационными процессами;
  • облачные вычисления;
  • проектирование и менеджмент аналитических платформ;
  • программирование искусственного интеллекта в приложениях;
  • интернет вещей;
  • эффективное управление данными.

После окончания обучения

вы сможете применять математические и технологические знания и навыки для выбора, оценки, анализа и использования IT-инструментария и технологий, обеспечивать понимание архитектуры бизнеса, влияния внедрения новых IT-технологий, в том числе технологий больших данных на эффективность управления предприятием.

Где работать после?

В IT-компаниях различного уровня, исследовательских организациях, крупных компаниях и организациях, имеющих практику хранения больших массивов данных, в том числе и во внешних дата-центрах, и заинтересованных в использовании огромных накопленных массивов информации. Особая сфера деятельности выпускников – образовательные организации, предполагающие развитие и трансформирование современных моделей обучения на основе образовательной и академической аналитики.


Научные руководители

Дорофеев Андрей Сергеевич

член ученого совета

кандидат технических наук, доцент

член ученого совета, член Ученого совета, Лаборатория сетевых систем и ИТ-инфраструктуры - сотрудник

e-mail: dorbaik@istu.edu