Нгуен Тхе Лонг
кандидат технических наук, старший научный сотрудник
Учебно-исследовательская лаборатория искусственного интеллекта и машинного обучения - преподаватель, Учебно-исследовательская лаборатория искусственного интеллекта и машинного обучения - преподаватель
e-mail: thelongit88@gmail.com, thelong@istu.edu
Образование
Кандидат технических наук (05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ), Иркутский национальный исследовательский технический университет, 2013-2017.
Научный руководитель: Доктор физико-математических наук, профессор РАН Сидоров Денис Николаевич, ведущий научный сотрудник Института систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН (http://www.mathnet.ru/eng/person17845).
Тема диссертации: Разработка моделей и комплексов программ в задачах антропометрии на основе алгоритмов компьютерного зрения
Инженер (Вычислительные машины, комплексы, системы и сети), Иркутский национальный исследовательский технический университет, 2008-2013.
Опыт работы
Сентябрь 2016 – ноябрь 2016: техник кафедры вычислительной техники, Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия.
Ноябрь 2016 – июнь 2017: младший научный сотрудник кафедры вычислительной техники, Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия.
Июнь 2017 – ноябрь 2019: к.т.н., младший научный сотрудник кафедры вычислительной техники, преподаватель Байкальского института БРИКС, Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия.
Ноябрь 2019 – настоящее время: к.т.н., старший научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта и машинного обучения, преподаватель Байкальского института БРИКС, Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия.
Научные интересы
Компьютерное зрение, обработка изображения:
- Распознавание и обнаружение объектов (обнаружение лиц, обнаружение цвета, обнаружение дефектов дорожного покрытия, автоматическое распознавание номерных знаков и т.д.)
- Морфологические операции, калибровка, вычитание фона, шумоподавление. Классификация объектов и признаков.
- 3D-реконструкция человека (3D-моделирование человека, 3D-библиотеки обработки: MakeHuman, Min3D, Weka).
- Библиотеки обработки изображения: OpenCV, OpenGL.
- Извлечение признаков (извлечение антропометрических признаков, извлечение дефектов дорожного покрытия).
- Сегментация (разрез графов, Оцу, …), измерение размеров человеческого тела.
- Итеративная ближайшая точка (ICP).
Машинное обучение и глубокое обучение:
Применение методов и алгоритмов машинного обучения & глубокого обучения: Метод k-средних, метод k-ближайших соседей (k-NN), метод опорных векторов (SVM), случайный лес, наивный байесовский классификатор, дерево принятия решений, Искусственная нейронная сеть, кластеризация, метод главных компонент (PCA), библиотеки глубокого обучения (keras, tensorflow) и т.д.
Избранные конференции
- “Методы математической морфологии в цифровой обработке изображений”, XIX Байкальская Всероссийская конференция «Информационные и математические технологии в науке и управлении», 2014, Байкал, Россия.
- “Studies of Anthropometrical Features using Machine Learning Approach”, 4th International Conference - Analysis of Images, Social networks and Texts, 2015, Yekaterinburg, Russia.
- “On road defects detection and classification”, 5th International Conference - Analysis of Images, Social networks and Texts, 2016, Yekaterinburg, Russia.
- “Robust determination of bubbles size distribution based on image analysis”, XVII Baikal International School-Seminar: Methods of Optimization and their Applications, 2017, Irkutsk, Russia.
Навыки и опыт
- Языки: английский, русский, вьетнамский.
- Опыт преподавания: Учебные курсы, прочитанные на английском языке в ИРНИТУ: Software and Computing, Information Technology (IT) Management at Baikal School of BRICS, Irkutsk National Research Technical University.
- 5+ лет работы в программировании: C++, C#, Matlab, Python, Java, PHP, Google Colab, программирование на среде Андроид ОС.
- Дизайн UML, HTML&CSS коды, LaTeX коды.
- Знание баз данных, MySQL, базовые Photoshop CS.
- Опыт работы над библиотеками обработки изображений: OpenCV, OpenGL и другие библиотеки 3D-обработки.
- 4 программы для ЭВМ зарегистрированы.
- Участвовал в 3 разных проектах: Извлечение и классификация антропометрических признаков, обнаружение и классификация дефектов дорожного покрытия, обнаружение и классификация пузырьков.
- Занял первое место в номинации «Молодой изобретатель» на конкурсе творческих научных проектов на научном фестивале ИРНИТУ 2017 с проектом «Обнаружение и классификация дорожных дефектов».
- Командная работа, трудолюбивый вовремя к сроку.
Главные публикации
Всего 20 публикаций на английском и русском языках. Некоторые основные публикации на английском языке (проиндексированы в Web of Science и Scopus), которые также можно увидеть на ResearchGate https://www.researchgate.net/profile/Nguyen_The_Long
- T. H. Nguyen, T. L. Nguyen. “Fingerprints Classification through Image Analysis and Machine Learning Method”. Algorithms. – 2019. – 12(11), 241.
- T. L. Nguyen, T. H. Nguyen. “ROC Curve Analysis for Classification of Road Defects”. BRAIN. Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience. – 2019. – V. 10 – No. 2. – P. 65–73.
- T.H. Nguyen, T.L. Nguyen, D.N. Sidorov, A.I. Dreglea. “Machine Learning Algorithms Application to Road Defects Classification”. International journal on Intelligent Decision Technologies, 12:1 (2018), 59–66, IOS Press.
- Huong T. Nguyen, Long T. Nguyen, Aliona I. Dreglea. “Robust Approach to Detection of Bubbles Based on Images Analysis”. International Journal of Artificial Intelligence, 16:1 (2018), 167-177. 5. T.L. Nguyen, T.H. Nguyen. “Automatic Anthropometric System Development Using Machine Learning”. BRAIN - Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, V.7 (2016), 5-15, EduSoft.
- T.L. Nguyen, T.H. Nguyen, A. Zhukov. “Studies of Anthropometrical Features using Machine Learning Approach”. CEUR Workshop Proceedings, V.1452 (2015), 96-105.
- T.H. Nguyen, T.L. Nguyen, D.N. Sidorov. “A Robust Approach for Road Pavement Defects Detection and Classification”. Journal of Computational and Engineering Mathematics, 3:3 (2016), 40-52.
- T.L. Nguyen, T.H. Nguyen, A. Zhukov. “On Road Defects Detection and Classification”. CEUR Workshop Proceedings, V.1710 (2016), 264-275.
Арбитры
- Доктор физико-математических наук, профессор РАН Денис Николаевич Сидоров, ведущий научный сотрудник Института систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН.
Адрес: 664033, г. Иркутск, ул. Лермонтова, д. 130.
(ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Denis_Sidorov3)
Телефон: +7 (3952) 500 646 *258 - Доктор физико-математических наук, профессор Михаил Юрьевич Хачай, главный научный сотрудник ФГБУН Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН. Адрес: 620990, г. Екатеринбург, ул. С. Ковалевской, д. 16.
(ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Michael_Khachay)
Телефон: +7 (343) 375 35 05 – рабочий
