Размер
A A A
Цвет
Ц Ц Ц Ц Ц
Разрядка
ИИ И И И И
Изображения
нет Ч/Б Цв.

Абитуриенту

Профиль: Искусственный интеллект

Направление: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Форма: Очная

Ступень: Магистратура

Профиль подготовки:

Искусственный интеллект

Направление подготовки:

09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Длительность и форма обучения:

2 года; очная форма обучения

Ступень:

Магистратура

Язык обучения:

Русский язык с включением обучения по некоторым дисциплинам на английском языке

Место обучения:

ФГБОУ ВО «Иркутский национальный исследовательский технический университет» (ИРНИТУ)

  • Институт информационных технологий и анализа данных
  • Лаборатория искусственного интеллекта и машинного обучения.

Требования к уровню подготовки:

Абитуриент должен иметь документ государственного образца о высшем образовании. Лица, имеющие диплом бакалавра (специалиста, магистра) и желающие освоить данную магистерскую программу, зачисляются в магистратуру по результатам вступительных испытаний, программы которых разрабатываются вузом с целью установления у поступающих наличия компетенций в области математического анализа, статистики и линейной алгебры, информационных систем и технологий, работы с данными, уровня владения английским языком не ниже А2.

Вступительные испытания:

  • Комплексная проверка знаний по необходимым базовым компетенциям (тестирование онлайн)
  • Проверка знаний английского языка, достаточных для делового общения (устное собеседование или онлайн)

О Программе

Актуальность и значимость

Сектор Искусственного интеллекта (ИИ) является одним из наиболее быстро растущих секторов экономики по сравнению со всеми другими. Мировой ВВП вырастет на 14% в 2030 году в результате ускоренного развития Искусственного интеллекта, что эквивалентно 15,7 триллионам долларов. Это делает его крупнейшей коммерческой возможностью в современной быстро меняющейся экономике, согласно новому исследованию PwC. Сегодня уже более 30 стран мировых лидеров приняли специальные государственные стратегии, направленные на развитие Искусственного интеллекта.

Для инвесторов по всему миру искусственный интеллект становится одним из ключевых направлений — в 2018 году в стартапы, разрабатывающие решения в этой области, вложили почти $20 млрд, а объём инвестиций за первый квартал 2019 года превысил $5 млрд. В прошлом году только в США проекты, работающие с AI, привлекли $9,3 млрд — абсолютный рекорд за всё время развития отрасли.

ИИ стремительно проникает в бизнес. В индексе воздействия Искусственного интеллекта, который считает PwC, насчитывается более 300 потенциальных вариантов применения Искусственного интеллекта в ритейле, финансах, здравоохранении, производстве, логистике и многих других индустриях.

Согласно учебному плану магистерской программы, студенты изучат теоретические и практические аспекты нейронных сетей, их организацию, программирование на Python, науки о данных, учебные курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту, нейронным сетям. Особое внимание в учебной программе направлено на изучение современной и эффективной технологии Глубокого обучения (Deep Learning). Обучение ведется с помощью современных облачных технологий. Каждый образовательный модуль сопровождается выполнением лабораторных работ и решением прикладных задач.

Основные компетенции и навыки:

  • Навыки программирования на Python;
  • Программирование нейросетей на Python с помощью Keras, TensorFlow, PyTorch;
  • Знание основных алгоритмов Искусственного интеллекта;
  • Способность подготовить данные для обучения нейронной сети;
  • Знание современных технологий в области компьютерного зрения
  • Навыки анализа и визуализации данных с помощью Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly;
  • Навыки применения OpenCV и Scikit-image;
  • Знание современных технологий в области NLP – обработка текста средствами машинного обучения и при помощи нейронных сетей;
  • Знание GANs и вариационных автокодировщиков – нейросети для создания и обработки изображений – перенос стиля, генерация музыки, текста;
  • Способность применить нейронную сеть с заданной архитектурой, используя готовые библиотеки, для решения практических задач
  • Управление AI проектом.

Программа ориентирована на решение реальных задач для бизнеса. Студенты смогут применять свои навыки и знания для разработки бизнес-приложений. Учебные курсы направлены на развитие творчества, исследовательской компетенции, как наиболее востребованной в новом экономическом укладе.

Взаимодействие с ведущими компаниями

Учебная программа имеет ярко выраженный акцент на практическое взаимодействие с бизнес-предприятиями. В каждом семестре предусмотрены практики (стажировки) от двух до четырех недель, когда учащийся работает непосредственно в бизнес-компании.

ИРНИТУ имеет многолетнюю практику успешного сотрудничества с ведущими компаниями мира: Autodesk, Oracle, Cisco и др. Магистерская программа по ИИ имеет ряд иностранных партнеров. С этими компаниями заключены договоры о совместной работе по обучению студентов. Преподаватели ИРНИТУ прошли соответствующую переподготовку и сертифицированы этими компаниями.

На текущий момент студенты имеют возможность получить сертификаты «IT АКАДЕМИИ SAMSUNG» и «ИКТ АкадемиИ Huawei» по искусственному интеллекту. Такие сертификаты от ведущих мировых компаний дают значительное конкурентное преимущество при трудоустройстве.