Размер
A A A
Цвет
Ц Ц Ц Ц Ц
Разрядка
ИИ И И И И
Изображения
нет Ч/Б Цв.

Абитуриенту

Профиль: Анализ и управление на основе данных

Направление: 09.04.02 Информационные системы и технологии

Форма: Очная

Ступень: Магистратура

Профиль подготовки:

Анализ и управление на основе данных

Направление подготовки:

09.04.02 Информационные системы и технологии

Длительность и форма обучения:

2 года; очная форма обучения

Ступень:

Магистратура

Язык обучения:

Русский язык с включением обучения по некоторым дисциплинам на английском языке

Место обучения:

ФГБОУ ВО «Иркутский национальный исследовательский технический университет» (ИРНИТУ)

  • Институт информационных технологий и анализа данных
  • Центр компетенций по анализу и управлению на основе данных

Требования к уровню подготовки:

Абитуриент должен иметь документ государственного образца о высшем образовании. Лица, имеющие диплом бакалавра (специалиста, магистра) и желающие освоить данную магистерскую программу, зачисляются в магистратуру по результатам вступительных испытаний, программы которых разрабатываются вузом с целью установления у поступающих наличия компетенций в области математического анализа, статистики и линейной алгебры, информационных систем и технологий, работы с данными, уровня владения английским языком не ниже А2.

Вступительные испытания:

  • Комплексная проверка знаний по необходимым базовым компетенциям (тестирование онлайн)

О Программе

Актуальность и значимость

Анализ растущего объема данных, генерируемых во всех областях современного общества, является одним из самых важных современных вызовов цивилизации. Стремительное развитие технических средств и растущее количество источников для производства данных придает этой проблеме все более фундаментальный характер, определяя эффективность всех серьезных государственных, научных и корпоративных проектов. Современная ИТ-индустрия отзывается на этот вызов, поднимая проблематику неструктурированных и больших данных (Big Data), а академическое сообщество – формируя междисциплинарную науку о данных (Data Science), объединяющую различные области информатики и прикладной математики. За счет междисциплинарности науки о данных, этот вызов затрагивает различные области знаний и технологий, инициируя возникновение и развитие новых и специализированных математических подходов, алгоритмов и программных методов.

Открытие магистерской программы «Анализ и управление на основе данных» является востребованным откликом на этот важный вызов.

Магистерская программа сочетает в себе как теоретическую, методологическую и прикладную подготовку в области анализа данных, в том числе неструктурированных и больших данных (Big Data), так и фундаментальную подготовку по методам современной инженерной математики и машинного обучения с продвинутыми курсами по предиктивной аналитике для предприятий и бизнеса.

Кроме того, в программе уделяется значительное внимание новейшему направлению в работе с данными – Data Governance (Управление на основе данных) с акцентом на системах бизнес-анализа (Business Intelligence) и методов разработки и внедрения экономических моделей, а также имитационного моделирования сложных социальных систем.

Цели и задачи программы

Целью магистерской программы «Анализ и управление на основе данных» является подготовка специалистов, способных оценить влияние перспективных сквозных технологий работы с данными на деятельность предприятий и предложить варианты эффективного использования этих технологий в управлении предприятиями, получать доход от использования огромных объемов сохраняемой информации, компенсирующий расходы на ее хранение.

Основные задачи:

  • Освоение перспективных сквозных технологий и новейших методов исследования и проектирования в области работы с многомерными данными сложной структуры, включая большие данные, представленные в различных форматах;
  • Дополнение аналитических компетенций, полученных при изучении информационных технологий, инженерии, экономики, социологии и т.п., математическими и технологическими компетенциями по работе с данными;
  • Получение специалистами в области системной аналитики или аналитики предметной области дополнительных технологических навыков в своей специализации;
  • Развитие навыков организационно-управленческой, проектной и командной деятельности, позволяющих принимать результативные, оперативные и стратегические решения по управлению корпоративными структурами.

Что Вы будете изучать?

Программы магистратуры «Анализ и управление на основе данных» предусматривает прочтение в рамках учебного плана ряда обязательных дисциплин, а также ряда курсов по выбору студента. Среди читаемых дисциплин – базовые и продвинутые (неклассические) курсы по прикладной и фундаментальной математике, включающих математический анализ, статистику и линейную алгебру. Часть курсов посвящена методам машинного обучения с использованием языков программирования Python и C# для интеллектуального извлечения данных и их анализа. Вариативная часть содержит ряд специальных продвинутых курсов по методам анализа данных, в том числе Big Data, управлению на основе данных (Data Governance), а также ряд курсов, ориентированных на проектирование, разработку и внедрение систем бизнес-анализа (Business Intelligence), систем интерактивной визуализации данных и пользовательских интерфейсов для управления данными. Все курсы программы читаются в первые полтора года обучения, последний семестр отводится для подготовки и защиты выпускной квалификационной работы. Наибольшая интенсивность приходится на второй семестр первого года обучения и первый семестр второго года обучения. В рамках программы предполагается участие студентов в научно-исследовательском семинаре «Управление на основе данных на промышленных предприятиях».

Дополнительно к базовым и курсам по выбору планируется привлечение ведущих мировых ученых для чтения спецкурсов и семинаров по математике, распределённым вычислениям, облачным технологиям и искусственному интеллекту. В рамках программы планируется организация мини-конференций с приглашением зарубежных ученых и с возможностью публикаций полученных результатов.

Целевая аудитория

Обучение в магистратуре рассчитано на выпускников бакалавриата Института информационных технологий и анализа данных ИРНИТУ, математических факультетов других российских и зарубежных вузов, а также специалистов, получивших образование по специальностям аналитика или системного аналитика и успешно справившихся со вступительными испытаниями. Целевой аудиторией являются абитуриенты с сильной математической подготовкой, нацеленные на построение академической карьеры в области анализа сложных систем и данных, а также разработке интеллектуальных информационных систем для работы с данными.

Кем Вы будете работать?

Область анализа данных и управления на их основе является одним из наиболее активно развивающихся разделов как компьютерных наук, так и информационных технологий, крайне востребованным и в других предметных областях: энергетика, недропользование, медицина, транспортное планирование, экономика и др. Это делает выпускников магистерской программы «Анализ и управление на основе данных» крайне востребованными на академическом рынке. Кроме того, специалисты в области анализа данных также востребованы во всех областях, где возникают задачи предсказательного моделирования.

Среди российских и зарубежных компаний в выпускниках программы могут быть особо заинтересованы:

  • Крупные Интернет-компании (Яндекс, Mail.ru, Ozon.ru, Google, Amazon.com, Netflix, Facebook и другие);
  • Банки и финансовые организации (Сбербанк-Технологии, Альфа-Банк, ВТБ и другие);
  • Компании в области алгоритмического трейдинга (StockSharp, WorldQuant, Tower Research и другие)
  • Операторы телекоммуникаций (Мегафон, Билайн, МТС и др.);
  • Любые другие компании в которых возникает необходимость решать задачи анализа данных и предсказательного моделирования.

Высокая востребованность выпускников данной магистерской программы подтверждается как рейтингами специальностей на рынке ИТ-труда, так и наличием большого количества открытых вакансий с высоким уровнем заработной платы. Кроме того, общее число ежегодно подготовленных специалистов в данной области в Иркутской области и России существенно ниже спроса, который продолжает расти.