Задержку авиарейсов в рамках дисциплины «Проектная деятельность» прогнозируют студенты Иркутского политеха
Студенты Института авиамашиностроения и транспорта занимаются прогнозированием задержки авиарейсов, используя методы машинного обучения. Куратором выступает аспирант Александр Груздев.
Построение предиктивных моделей ведется в рамках дисциплины «Проектная деятельность», которая в этом учебном году включена в расписание всех студентов 3-4 курсов. Занятия проходят каждый понедельник.
Актуальность работы объясняется тем, что внедрение методов искусственного интеллекта и машинного обучения – основное направление в инженерии. Крупный международный аэропорт способен ежегодно принять до 15 млн пассажиров, обслужить до 160 тысяч десантно-посадочных операций. В таких условиях возникает необходимость распределения воздушного и наземного трафика, сбора статистики.
Руководитель проекта Александр Груздев рассматривает построение предиктивных моделей как среду для тренировки, где ребята получат дополнительные компетенции. Ключевой навык – работа с реальными данными, которые нуждаются в корректировке.
В этом семестре старшекурсники построят базовую модель, ориентируясь на находящиеся в открытом доступе данные аэропортов, – погоду, тип самолета и степень его загрузки. Решая задачу бинарной классификации, студенты смогут сказать, задержится авиарейс или нет.
«Обучение мы начали с основ программирования, затем анализировали дата-сет Titanic. В базе данных содержится информация о пассажирах, классах обслуживания. Студенты, пользуясь методами предсказательной аналитики, отрабатывали применение предиктивных моделей», - рассказал о процессе обучения Александр Груздев.
По словам Александра Груздева, проект имеет большие перспективы развития и будет предложен руководству Международного аэропорта Иркутска:
В проекте участвует третьекурсник Вадим Пономарёв. В университете он осваивает автоматизацию технологических процессов и производств, трудится техником в отделе информационной безопасности и документооборота.«Расширяя возможности сервиса, мы сможем информировать пассажиров о том, что рейс отменен или перенесен по различным причинам на другое время».
«Летом на практике я занимался созданием и программированием станков с ЧПУ, разрабатывал детали. Сейчас мы учимся строить базовые модели машинного обучения, например, линейную регрессию, используя искусственно сгенерированные данные. Эти навыки будут полезными для меня», - поделился мнением Вадим Пономарёв.
Ознакомиться с перечнем студенческих разработок можно на цифровой платформе «Ярмарка проектов ИРНИТУ».
Фото Арсения Чекмарёва
