Студенты ИРНИТУ успешно прошли курс по машинному обучению в рамках летней школы, организованной совместно со Сколковским институтом науки и технологий. Политеховцы прослушали серию лекций, создавали нейронные сети и решали задачи, посвящённые искусственному интеллекту.
Как сообщалось ранее, в мае этого года Сколковский институт науки и технологий, ИРНИТУ и Институт динамики систем и теории управления им В.М. Матросова СО РАН подписали трёхстороннее соглашение. Документ предполагает совместные проекты в научно-образовательной сфере.
Отметим, что в рамках этого договора была создана лаборатория искусственного интеллекта. Кроме того, Сколтех инициировал проведение школы по машинному обучению для студентов ИРНИТУ.
Преподавателями выступили старший научный сотрудник Сколтеха Георгий Овчинников и магистрант Даниил Яроцкий.
По информации директора Института информационных технологий и анализа данных Алексея Говоркова, пилотный проект заинтересовал 15 политеховцев, однако выдержать плотный график занятий и решение задач строго по времени смогли только шесть человек.
«Мы пригласили студентов из разных институтов ИРНИТУ. Кураторы проекта организовали группы в зависимости от уровня подготовки.
Эта школа помогла нам протестировать ребят, ознакомить с такими понятиями, как искусственный интеллект, машинное зрение, нейронные сети», - прокомментировал Алексей Говорков.
Он также отметил, что первый набор школы проходил обучение в онлайн-режиме, в формате летнего интенсива:
«Мы планируем пересмотреть время проведения и организовать обучение в ходе зимней сессии, форумов или научной школы, которая ежегодно проходит на базе спортивно-оздоровительного лагеря «Политехник». Таким образом мы сможем привлечь еще больше талантливых студентов».
Студент Института недропользования Роман Четвериков показал лучший результат по созданию нейронной сети.
«Мы ознакомились с видео-уроками по машинному обучению. Задания выполняли на платформе kaggle. Я создал нейронную сеть при помощи кода и обучил её. Выгрузил фото кошек и собак. Задача сети – распознать картинки животных. Задание принято считать выполненным, если сеть угадает 80 процентов изображений, моя разработка достигла отличного результата - 85 процентов.
Современный горный инженер, по моему мнению, должен владеть навыками программирования. Я прошёл первый этап проекта «Академия IT» и стал участником программы «IT Академия Samsung», - рассказал Роман.