Аспирант ИРНИТУ Никита Русецкий стал бронзовым призером трека SIA онлайн-хакатона JunctionX Seoul-2021 в Республике Корея. В составе международной команды он разработал веб-приложение для выявления изменений на спутниковых снимках. Также в тройку лидеров вошли южнокорейские коллективы.

Напомним, что хакатон JunctionX Seoul ежегодно проводится в Сеуле. Проект объединяет разработчиков, дизайнеров и предпринимателей для решения производственных задач. В этом году интерес к конкурсу проявило свыше 70 команд из 25 стран.

Никита Русецкий осваивает в аспирантуре ИРНИТУ направление «Информатика и вычислительная техника». В хакатоне участвует второй раз. В мае текущего года в его команду вошли выпускник политеха и аспирант ИСЭМ СО РАН Константин Шустерзон, аспирантка НГУ (Новосибирск) Лилия Грюнвальд. К россиянам присоединились студенты Университета Инха (Инчхон) Ли Джун Ён и Лим Би Сон.

Организаторы хакатона предложили участникам четыре трека от партнёров - Microsoft, Amazon, а также корейских организаций SI Analytics и AUTOCRYPT. Команда политеховца предпочла кейс SI Analytics, сразившись с почти двумя десятками коллективов. Отметим, что компания SI Analytics специализируется на создании решений и платформ, использующих искусственный интеллект (ИИ) для анализа спутниковых и аэрофотоснимков.

По слова Никиты, перед группой поставили задачу - при помощи ИИ найти быстро меняющиеся области на спутниковых снимках. Для этого требовалось предложить способ обнаружения «интересных» изменений на изображениях, а также придумать метод отображения значимой информации.

Жюри оценивало наличие креативного планирования, композиционной логики и реализацию идеи. В зависимости от критерия можно было заработать от 50 до 150 баллов.

«Мы решили создать веб-приложение, которое отсылало бы изображения для нейросети и выводило результат распознавания пользователю. Наша разработка состояла из двух частей. Это приложение (Vue.js + Flask), при помощи которого пользователь может загружать спутниковые снимки, на которых он желает распознать изменившиеся области («до» и «после»). Второй блок – это нейронная сеть Unet++, предназначенная для непосредственного выявления изменившихся областей», - комментирует работу политеховец.

После доработки демоверсии приложение может быть использовано для отслеживания незаконно построенных сооружений, выявления локальных изменений ландашфта (площади сельскохозяйственных угодий). Кроме того, софт пригодится для поиска глобальных преобразований, например, кратеров, высохших русел рек и озёр.

«Наше преимущество заключается в том, что мы выбрали наиболее подходящую для данной проблемы архитектуру нейросети, а также сделали веб-приложение.

Тематика кейса перекликается с темой моей магистерской работой, связанной с распознаванием объектов за счёт методов машинного обучения. JunctionX Seoul - это один из крупнейших хакатонов в Южной Корее. Участие в подобных мероприятиях для меня – важная составляющая самосовершенствования», - комментирует итоги выступления Никита.

Как сообщалось ранее, в минувшем году группа под руководством Никиты разработала приложение для выявления на спутниковых снимках последствий стихийных бедствий и техногенных катастроф. Тогда в команду изобретателей также вошли Константин Шустерзон и выпускник МАИ (Москва) Кирилл Зенин.

Напомним, что, будучи магистрантом кафедры вычислительной техники, Никита Русецкий прошел включенное обучение в Университете Инха. За семестр молодой человек освоил корейские методы исследований в области внедрения искусственного интеллекта и создания операционных систем.

СПРАВКА: Хакатон JunctionX Seoul организует SHIFT. Это предпринимательская сеть, управляемая корейскими студентами при поддержке известных вузов Кореи (KAIST, DGIST, POSTECH, UNIST и университет Кванджу). JunctionX Seoul проводится под эгидой Junction – одного из крупнейших европейских хакатонов. В сеульском конкурсе могут участвовать представители любых стран.

 

Работа команды доступна на сайте хакатона.

16 октября 2023г.
9 декабря 2022г.
20 июля 2021г.
26 ноября 2020г.
29 октября 2020г.
26 декабря 2019г.
16 июля 2019г.
17 сентября 2018г.
13 марта 2017г.
29 августа 2016г.