Сотрудники Института авиамашиностроения и транспорта ИРНИТУ осваивают особенности работы с программным комплексом российской компании Winnum – глобального поставщика решений для промышленного интернета вещей. Новое ПО поддерживает цифровое производство, позволяя в онлайн - режиме контролировать работу станков с ЧПУ.

Большую работу по установке пакета программ Winnum на университетских серверах провел отдел прикладных программных средств ИРНИТУ под руководством Сергея Осипова.

Обучение было организовано очно в научно-исследовательской лаборатории технологий высокопроизводительной механической обработки, где все фрезерные и токарные станки подключены к корпоративной локальной сети.

Как подчеркнул научный руководитель лаборатории Андрей Савилов, Winnum – это отечественная платформа для удаленного управления изделиями и технологическими процессами производства. Winnum позволяет наделить изделие или технологический процесс дополнительными функциями, делая его более эффективным, востребованным и конкурентоспособным.

«Обучение прошли трое научных сотрудников лаборатории - Алексей Пятых, Сергей Тимофеев и Андрей Николаев, а также молодые преподаватели кафедры технологий и оборудования машиностроительных производств Алексей Стрелков и Алексей Исаченко. Они могут использовать полученные компетенции в области оптимизации производственных процессов в своей научно-исследовательской и преподавательской работе. В частности, в открытой в этом году магистерской программе «Передовые производственные технологии» (направление «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств») есть курс, посвященный цифровому производству.

В ходе обучения мы фактически имитировали работу производственного участка,   отрабатывали различные режимы работы оборудования - запуск управляющий программы, запуск шпинделя и др.

Необходимо отметить, что если ранее мы уделяли большое внимание технологиям мирового уровня, автоматизации технологических процессов, то теперь осваиваем третий уровень современного производства – цифровизацию.   Будем обучать будущих специалистов, как за счет программного обеспечения Winnum оптимизировать производство – снизить издержки и повысить эффективность», - сообщил Андрей Савилов.

Обучение сотрудников ИРНИТУ проводил инженер компании Winnum Алексей Сусоев. Он пояснил, что программный комплекс упрощает подключение изделий и использование данных, получаемых от их датчиков, обеспечивает простой и быстрый процесс создания приложений для их мониторинга, контроля и удаленного управления.

Использование Winnum обеспечивает для компании возможность оптимизации работы изделий ранее недоступными способами: проводить превентивный или дистанционный ремонт, выполнять удаленный анализ предупреждений и критических ошибок работы, осуществлять удаленную диагностику и много другое.

«Winnum представляет ядро, на основе которого можно построить огромное количество приложений. Нашими заказчиками в основном являются предприятия, которые заинтересованы в создании «умного производства». Для них важно контролировать производственную среду и технологии, проводить мониторинг и диагностику промышленного оборудования.

Центры компетенции нашей компании открыты в престижных технических вузах - ИТМО, Сколтех, ВГТУ. Иркутский политех является первым университетом, в котором лично я провожу обучение сотрудников.

Сначала я ознакомил слушателей с основами администрирования Winnum. В ходе практической работы был рассмотрен станок с двумя шпинделями. Мы оценивали объективные данные и выстраивали аналитику, проводили диагностику работы станка, создавали отчеты. Каждые 10 секунд станок отправляет большое количество сигналов, включая остановки и аварийные ситуации. Сотрудники ИРНИТУ очень быстро освоили Winnum».

Младший научный сотрудник Андрей Николаев подчеркнул, что благодаря Winnum, возможности по оптимизации работы изделий и технологических процессов позволяют перенести ряд функций с изделия на внешние управляющие устройства или системы:

«Во время обучения в нашей лаборатории были подключены четыре станка - три фрезерных и один токарный. Для исследовательской деятельности очень актуально с рабочего места менять подачу, скорость оборота шпинделя, проводить аналитические расчеты, диагностировать рабочее и аварийное состояния, фиксировать простои станка. Важно исследовать процессы, происходящие на станке, изучить нагрузку на шпиндельный узел и другие рабочие органы, с которых снимаются сигналы».


21 октября 2020г.
24 мая 2019г.
21 декабря 2017г.
21 сентября 2017г.
11 сентября 2017г.
6 апреля 2017г.
28 декабря 2016г.
28 ноября 2016г.
25 марта 2016г.
3 марта 2016г.