Представители ИРНИТУ - призеры международного конкурса научно-технических проектов автомобильной отрасли среди студентов, аспирантов и молодых специалистов. Жюри присудило политеховцам награды за разработку полнооопорного и тормозного стендов для испытания машин, оснащенных интеллектуальными системами. Конкурс состоялся в Москве в Государственном научном центре «НАМИ» в рамках Международного автомобильного научного форума («МАНФ-2019».)

По информации заведующего кафедрой автомобильного транспорта ИРНИТУ Александра Федотова, на конкурс было заявлено свыше 30 наукоемких проектов из вузов России и стран СНГ. Все разработки должны были соответствовать тематике форума, связанной с внедрением авто и электромобилей с интеллектуальными системами. Также важно, чтобы авторы завершили основные исследования и получили научно-технический результат, имеющий потенциал для вывода продукции на рынок.

В тройку победителей вошли два научно-технических проекта ИРНИТУ, а также МГТУ имени Н.Э. Баумана.

«Центральный научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт «НАМИ» активно занимается разработкой автомобилей, начиненных интеллектуальными системами. При создании такой техники создают системы для самостоятельного передвижения и ориентации машин на дорогах, технического распознавание светофоров, дорожных знаков и пешеходных переходов. Благодаря работе «НАМИ» в России проходят испытания автономного транспорта - беспилотных «ГАЗелей», грузовиков завода «КАМАЗ». При многих очевидных преимуществах подобных машин, беспилотники не имеют «мозгового центра», способного оценить свое техническое состояние. Они, в отличие от автовладельцев, не могут обратиться на СТО и сообщить о поломке. Соответственно, нужны технологии, позволяющие решить вопросы, связанные с ограниченной функциональностью и мониторингом колесных транспортных средств беспилотного типа.

Политех – единственный вуз в РФ, специализирующийся на создании данных технологий. В частности, коллектив кафедры автомобильного транспорта разрабатывает и испытывает автомобильные стенды. Два таких проекта стали лидерами конкурса «НАМИ», - рассказал Александр Федотов.

Первое место присудили авторам проекта «Полноопорный мультифункциональный стенд с беговыми барабанами для диагностики авто- и электромобилей с интеллектуальными системами». Этот комплекс умеет измерять силу тяги под каждым колесом и тормозные силы, обучен контролировать состояние антиблокировочных, противобуксовочных и стабилизационных интеллектуальных систем. Разработка защищена 10 патентами РФ.

Стенд стал результатом труда слаженной команды преподавателей, студентов и молодых ученых. Научный руководитель проекта - профессор Александр Федотов. Доцент и куратор студенческого конструкторского бюро «4-WD» Антон Потапов участвовал в изготовлении стенда, разрабатывал и апробировал технологии диагностики автомобилей с интеллектуальными системами. Аспиранту Николаю Кузнецову поручили обеспечение метрологических показателей. Будущий IT-шник Павел Киселев - написал компьютерную программу. К проекту присоединилась и Дарья Неволина из Института экономики управления и права, проработавшая бизнес-модель.

Награду за второе место получил коллектив под руководством доцента Олега Янькова. Политеховцы создали силовой роликовый тормозной стенд с моно-приводом, реализующий бесконтактный метод измерения тормозных сил. Он сделан как импортозамещающая продукция по заказу ООО Фритрейн» из Екатеринбурга. Авторы изготовили два прототипа – для легковых и грузовых автомобилей, которые в настоящее время проходят сертификацию.

Технологом проекта является аспирант Антон Чернышков. Он проектировал, монтировал электронные и измерительные системы. Исследовательский вклад внес магистрант Семён Шестернёв. 3D-моделирование выполнил студент Эртине Салчак. Владимир Орлов, осваивающий специальность «Автоматизация технологических процессов и производств», выполнил роль программиста в команде.

По итогам конкурса руководству кафедры автомобильного транспорта вручили спецприз - сертификат на бесплатное дистанционное обучение по программе ANSYS.

12 октября 2020г.
10 апреля 2020г.
13 декабря 2019г.
23 октября 2019г.
24 января 2019г.
7 июня 2018г.
31 июля 2017г.
8 декабря 2016г.
28 ноября 2016г.
29 сентября 2016г.