В аспирантуре ИРНИТУ учатся сотрудники Института физики и технологии Академии наук Монголии (г. Улан-Батор) Батзориг Зандан и Баасанхуу Наранбат. Научными исследованиями аспирантов в области искусственного интеллекта и создания цифровых моделей руководит заведующий кафедрой радиоэлектроники и телекоммуникационных систем Александр Ченский.

Батзориг Зандан рассказал, что в 2005 году окончил Улан-Баторский государственный университет по программе бакалавриата «Физика и электроника». Затем продолжил обучение в магистратуре и   создал устройство, которое позволило передавать на компьютер данные, полученные в ходе оптических исследований с использованием спектрометра.

Батзориг Зандан прошел научную стажировку в Польше в Университете науки и технологий (г.Краков), где ознакомился с исследованиями в области искусственного интеллекта, моделирования и симуляции различных процессов.

В одной из лабораторий Института физики и технологии Академии наук Монголии Батзориг Зандан и Баасанхуу Наранбат работают над созданием устройства для физических экспериментов в области радиоэлектроники. Поступить в аспирантуру ИРНИТУ молодым ученым посоветовал научный руководитель лаборатории.

«Российское образование очень ценится в Монголии. Иркутский технический университет на протяжении многих лет готовит инженерные кадры для нашей страны. Кроме того, привлекают территориальная близость, транспортная доступность.

Отмечу, что в школе и университете удалось на высоком уровне освоить английский. Чтобы учиться в России, надо знать язык. Поэтому два года назад мы поступили на подготовительный факультет ИРНИТУ. Преподаватели Иркутского политеха сумели заинтересовать нас русским языком, мы каждый день совершенствуем свои знания, пополняем словарь. Я решил, что мои дети будут изучать русский и, надеюсь, что мой уровень позволит быть их первым учителем», - рассказал Батзориг Зандан.

В аспирантуре ИРНИТУ он решил заняться новой для Монголии темой – создать программу для распознавания монгольского языка с помощью нейронных сетей. Нейросети – это одно из направлений научных исследований в области создания искусственного интеллекта в основе которого лежит стремление имитировать нервную систему человека, в том числе ее способность исправлять ошибки и самообучаться. Искусственная нейронная сеть представляет собой систему соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов).

«В мире уже созданы программы для распознавания речи на самых разных языках. Однако мои соотечественники не имеют такой возможности, поэтому я поставил перед собой задачу восполнить этот пробел и разработать устройство для распознавания речи на монгольском языке, используя самые современные технологии», - пояснил Батзориг Зандан.
Баасанхуу Наранбат заинтересовался методами обработки и создания цифровых моделей сложных пространственных объектов с помощью лазерного сканирования: 
«В Монголии много памятников истории, интересных археологических объектов. Сохранность культурного наследия часто находится под угрозой. Цифровое представление дает возможность исследовать не сам объект, а его точную реплику. Во всем мире в ходе археологических и палеонтологических исследований предпочтение отдается лазерному сканированию как самому точному. Моя цель – разработать программно-технический комплекс для создания цифровых моделей археологических находок».
Профессор ИРНИТУ Александр Ченский одобрил тематику исследований молодых ученых. Отметим, что кафедра, которой он заведует, специализируется на изучении распространения радиоволн различных диапазонов, создании современных автоматизированных измерительных систем, изучении взаимосвязи электромагнитных полей с сейсмичностью. На кафедре радиоэлектроники и телекоммуникационных систем также изучают перспективные виды модуляции радиосигналов, гео- и гидроакустику.

В этом году монгольские аспиранты под руководством Александра Ченского приняли участие (заочно) в Европейской научной конференции, которая состоялась в Анапе. Научные доклады молодых ученых опубликованы в сборнике конференции.

Батзориг Зандан подготовил доклад на тему «Применение искусственной нейронной сети для распознавания речевых команд на монгольском языке».

«В настоящее время активно ведутся работы по применению голосового управления при взаимодействии человека с компьютером. С одной стороны, это необходимо для повышения эффективности работы человеко-машинного интерфейса, с другой стороны для облегчения взаимодействия с компьютером людей с инвалидностью и ограниченными возможностями. В этой работе мы предлагаем техническое и программное решение системы голосового управления на основе нейронной сети, распознающей четыре командных слова на монгольском языке.

Система голосового управления освещением состоит из компьютера, в котором создана нейронная сеть, микроконтроллера, связывающего компьютер и твердотельное реле. Данное реле управляет напряжением, подаваемым в электрическую лампу накаливания. Для написания программного обеспечения нейронной сети и предварительной обработки речевых сигналов был использован программный пакет Matlab», - рассказал Батзориг Зандан о результатах работы, представленной в научной статье.

Баасанхуу Наранбат представил на конференцию статью о методе калибровки 3D сканера, работающего на основе лазерной триангуляции: 
«Предлагаемый в статье подход позволяет увеличить диапазон измерения с сохранением высокой точности. Кроме того, к преимуществам данного метода относится возможность применения не очень дорогостоящего оборудования».
Молодые ученые совмещают учебу в аспирантуре ИРНИТУ и работу в лаборатории Института физики и технологии Академии наук Монголии.

Сейчас в Иркутском политехе учатся  шесть аспирантов из Монголии. Всего в ИРНИТУ 295 аспирантов, из них  42 человека – это иностранные граждане (39 из дальнего зарубежья, трое из стран СНГ).

Самое большое количество аспирантов в Институте архитектуры, строительства и дизайна – 66 человек, в Институте недропользования – 54 человека, в Институте авиамашиностроения и транспорта – 47 человек. Наиболее востребованные  направления  подготовки, которые выбирают аспиранты, - «Техника и технологии строительства»,  «Науки о Земле»,  «Информатика и вычислительная техника». 




11 ноября 2022г.
30 мая 2022г.
10 августа 2021г.
12 мая 2021г.
1 сентября 2020г.
8 апреля 2020г.
26 июля 2019г.
25 февраля 2019г.
19 июля 2016г.
2 июня 2016г.