Размер
A A A
Цвет
Ц Ц Ц Ц Ц
Разрядка
ИИ И И И И
Изображения
нет Ч/Б Цв.
29 марта 2024 | неделя нечетная

Наука

Data Science в энергетике: оптимизация внутристанционных расходов теплоэнергетических предприятий с использованием сквозных технологий

  1. Наименование проекта: Data Science в энергетике: оптимизация внутристанционных расходов теплоэнергетических предприятий с использованием сквозных технологий
  2. Цель проекта:

    Поиск максимально эффективных решений, позволяющих сократить внутристанционные потери теплоэнергетических предприятий, а также продлить срок работы водоподготовительного оборудования.

  3. Срок реализации проекта:
  4. Научный руководитель: Абдулова Светлана Радиковна
  5. Команда проекта:
    • Пугачёв Максим
  6. Аннотация проекта:

    Исследования проводятся на основании данных с контроллеров фильтрационных установок работающей тепловой электрической станции в формате файлов-CSV за каждый день работы в течение 2018 года. Для выполнения исследований также использована пилотная установка, моделирующая процесс работы реального водоподготовительного оборудования.

    В ходе выполняемой научно - исследовательской работы создана обученная модель, способная:

    • определять корректную работу установку в течение дня;
    • вычислять количество химических промывок перед работой и их длительность;
    • визуализировать ежедневную работу установки;
    • устанавливать средние значения промывок в течение всего года, которые будут визуализированы в виде графика работы за весь год

  7. Перечень подразделений ФГБОУ ВО «ИРНИТУ», задействованных в реализации проекта:
    • Перечень публикаций по проекту:
    • Перечень объектов интеллектуальной собственности по проекту:

      Обученная модель для работы с данными

    • Участие в мероприятиях, связанных с реализацией проекта:

      Авангард науки 2019

    • Используемое научное оборудование:
    • Информация в СМИ по проекту: