Студенты Иркутского политеха Виктория Пискунова и Артур Гальфингер спроектировали солнечную электростанцию. Разработкой студенты занимались в рамках Международной летней онлайн-школы «умной энергетики» ESSENCE. Виктория и Артур успешно защитили проект 28 июля.
Напомним, что школу организовал Уральский федеральный университет (УрФУ) при поддержке программы Европейского Союза Erasmus+ ESSENCE. Будущим энергетикам и IT-специалистам предлагалось решить кейс по изолированной системе снабжения, подразумевающей использование возобновляемых источников энергии. Кроме того, студентам читали лекции профессора из ведущих вузов России, Вьетнама, Франции, Латвии и Словакии. Теория стала хорошим подспорьем при подготовке англоязычного проекта по интеллектуальной энергетике.
Магистранты первого курса Института энергетики Виктория Пискунова и Артур Гальфингер спроектировали солнечную электростанцию, используя язык программирования Python, и подключили ее к узловой сети.
Важно, что модель, разработанная иркутской командой, адаптирована под российскую экономику. Оборудование и аппаратуру для трансформации природной энергии в электрическую производит компания «Хевел» (Чувашия). Это панели, устройства для преобразования постоянного тока в переменный (инверторы), свинцово-кислотные аккумуляторы и контроллеры заряда для них.
«В работе над проектом помогали преподаватели ИРНИТУ Никита Викторович Томин и Илья Николаевич Шушпанов. Курс по программированию нам предоставил Томский политехнический университет. Две высшие технические школы Сибири объединились, чтобы привлечь внимание к проблеме возобновляемости энергоресурсов. В ходе интересного образовательного интенсива мы прокачали английский язык и получили новые знания по специальности», - подчеркнула Виктория Пискунова.
Магистранты экономически обосновали строительство солнечной электростанции. Политеховцы подчитали капитальные расходы промышленного объекта (CAPEX) и повседневные затраты (OPEX).
В рамках второго этапа политеховцы проанализировали влияние географического положения территории на генерацию солнечной энергии. Студенты составили корреляционную карту, чтобы определить регионы с подходящими для таких электростанций природно-климатическими условиями.
Также магистранты воспользовались методами машинного обучения, чтобы прогнозировать работу солнечной электростанции и тем самым сделать ее максимально эффективной. По мнению Виктории и Артура, самым перспективным является метод CatBoosting, разработанный компанией Яндекс.
Эксперты высоко оценили проект иркутских политеховцев. По словам Виктории Пискуновой, она занимается «умной энергетикой» не только в ИРНИТУ, но и Иркутском научном центре СО РАН Института систем энергетики им. Л.А. Мелентьева. В планах молодого ученого продолжить исследования в аспирантуре.
Участникам Международной летней онлайн-школы вручили сертификаты и доступ к дополнительным образовательным ресурсам.
