Новые магистерские программы Института информационных технологий и анализа данных ИРНИТУ представили старшекурсникам и выпускникам. Потенциальные абитуриенты узнали о преимуществах получения профессии в сфере искусственного интеллекта, анализа данных. Презентация состоялась на вебинаре 10 июня.

Онлайн-встреча открыла серию еженедельных лекций, посвященных образовательным направлениям института. Мероприятие провели директор подразделения Дмитрий Постельник, доцент Станислав Григорьев, профессор Александр Афанасьев. К беседе присоединились преподаватели, сотрудники Центральной приемной комиссии вуза.

Станислав Григорьев рассказал о разработанной им магистратуре «Анализ и управление на основе данных». По словам спикера, проект реализуется по направлению «Информационные системы и технологии». Цель создания программы – подготовить специалистов, способных оценить влияние сквозных технологий и работы с данными на деятельность предприятий, а также предложить эффективные варианты внедрения.

Обучение продлится два года. Магистранты освоят обязательные дисциплины и курсы по выбору. В учебный план входят лекции, связанные с облачными сервисами и ресурсами, визуализацией данных, управлением на основе данных, анализом Big Data для промышленности, распределёнными вычислениями.

Станислав Григорьев подчеркнул, что уровень зарплаты таких специалистов растет с каждым годом. Например, человек на позиции Data Scientist с опытом работы 3-6 лет, может рассчитывать на оплату труда в размере 200 тыс. рублей в месяц. Ежемесячный доход успешного администратора ЦОД в среднем составляет 100 тыс. рублей.

Выпускники смогут работать менеджерами и разработчиками IT-продуктов. После окончания вуза они могут работать в крупных интернет – компаниях («Яндекс», Mail.ru, Ozon.ru, Google), банках и финансовых организациях.

Для успешного обучения на магистратуре необходимо владение английским языком на продвинутом уровне. Это очень важно, поскольку приглашены преподаватели из зарубежных стран.

Презентацию продолжил куратор магистратуры «Искусственный интеллект» профессор Александр Афанасьев. По его мнению, данное направление является одним из наиболее перспективных и одновременно универсальных в IT-отрасли.

«Программа «заточена» на взаимодействие с бизнесом. Поэтому курс предусматривает стажировки на предприятиях длительностью по 2-4 недели. Рассматривается возможность прохождения практик на базе иностранных бизнес-партнеров. Вести занятия будут преподаватели, прошедшие переподготовку на базе азиатских компаний Samsung и Huawei.

Заработная плата стажеров с высшим образованием в области искусственного интеллекта достигает до 100 тыс. рублей. Эксперты получают от 300 тыс. рублей», - рассказал о преимуществах обучения профессор.

На лекциях студенты получат представление о нейронных сетях, программировании на языке Python. Они изучат науки о данных, курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту. Кроме того, политеховцы получат ценные навыки управления отраслевыми проектами, научатся генерировать музыку и текст.

Добавим, что обучение по обеим программам предполагается по очной форме.

Вебинар заинтересовал выпускника Института авиамашиностроения и транспорта 2014 года Дмитрия Корепова. В настоящее время иркутянин трудится в сфере IT-технологий. Как рассказал молодой человек, информацию об онлайн-встрече он узнал из объявления на сайте вуза и решил присоединиться к беседе:

«В ходе работы я неоднократно сталкивался с практическими задачами, касающимися применения цифровых технологий. Эта отрасль стремительно развивается, поэтому для карьерного роста нужны новые, актуальные компетенции. Повысить профессиональный уровень поможет магистратура. Мое внимание привлекла программа, связанная с анализом данных. Это универсальное направление, объединяющее широкий спектр теоретических и практических знаний. Возможно, что этим летом я снова стану студентом родного вуза».
Очередной вебинар состоится 17 июня. Спикеры расскажут о преимуществах программу «Корпоративные информационные системы». Проект реализуется при поддержке ГК «Форус».

 

 

14 июля 2023г.
9 июня 2023г.
19 июля 2022г.
20 апреля 2022г.
11 ноября 2021г.
23 июля 2021г.
13 июля 2020г.
19 ноября 2019г.
23 сентября 2019г.
11 июля 2017г.