Кафедра автомобильных дорог ИРНИТУ в 2017 году участвовала в федеральном проекте «Безопасные и качественные дороги» и создала технические паспорта более 70 иркутских улиц.

Заведующий кафедрой автомобильных дорог ИРНИТУ Вадим Балабанов подчеркнул, что выполнение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в рамках приоритетного проекта Министерства транспорта РФ «Безопасные и качественные дороги» (БКД) свидетельствует о высокой квалификации сотрудников кафедры.

Данный проект должен обеспечить приведение в нормативное транспортно-эксплуатационное состояние автомобильных и муниципальных дорог крупнейших городских агломераций. Целями проекта являются снижение количества аварийно-опасных участков на дорогах крупнейших городских агломераций до 2025 года, не менее чем на 85%. Решение этой задачи возможно с помощью соответствующего обустройства улично-дорожной сети и автомобильных дорог, реализации мер регулирования дорожного движения. Предусмотрены работы по капитальному ремонту, ремонту и содержанию с учетом соблюдения требований технического регламента.

Проект «БКД» предусматривает консолидацию ресурсов за счет всех возможных источников. Все эти мероприятия разрабатывают и реализуют администрации субъектов РФ совместно с федеральными органами исполнительной власти, администрациями муниципальных образований, владельцами автомобильных дорог.

В результате осуществления проекта «БКД» ожидается снижение протяженности дорог, работающих в режиме перегрузки в «час-пик», а также увеличение доли граждан, которые подтверждают улучшение ситуации на дорожной сети городских агломераций.

Сотрудники кафедры автомобильных дорог ИРНИТУ в течение четырех месяцев работали в двух субъектах РФ – в Иркутской области и Республике Бурятия.

«Мы создали специальную методику диагностики дорог уличной дорожной сети, использовали мобильный диагностический комплекс, представляющий собой централизованную систему сбора и обработки информации (оборудование с аппаратной записью цифрового потокового видео, системы позиционирования, измерительно-регистрирующая аппаратура, бортовой вычислительный комплекс). «Облако точек», полученное в результате проезда передвижной лаборатории с лазерным сканером, служит основой для построения трехмерной модели поверхности. Кроме того, георадар позволяет узнать толщину конструктивных слоев дорожной «одежды».В Республике Бурятия мы успешно применили данную методику на семи дорожных объектах протяженностью около 55 километров, в Иркутской области исследовали 40 километров. Наши специалисты провели оценку ровности дорог по международным техническим показателям, а также сделали видеозаписи отремонтированных участков.В полевых работах было задействовано четыре сотрудника кафедры, камеральную обработку проводили пять человек.Результаты направили в ФАУ «РОСДОРНИИ» для включения в общероссийский банк данных», - сообщил В. Балабанов.
Отметим, что ФАУ «РОСДОРНИИ» - это ведущая организация по разработке и научному сопровождению федеральных целевых и региональных программ, направленных на инновационное развитие и совершенствование состояния автодорог, выполнение фундаментальных, поисковых и прикладных НИОКР, создание отраслевых нормативно-технических документов и др.

Кроме того, в 2017 году кафедра автомобильных дорог ИРНИТУ выиграла муниципальный контракт на выполнение работ по паспортизации улиц Иркутска с элементами диагностики и разработки проекта по организации дорожного движения улично-дорожной сети.

«Заказчик - администрация Иркутска выбрала для паспортизации 74 улицы в разных районах города. Мы провели анализ соответствия эксплуатации существующих улиц и дорог, выявили наличие технических средств (дорожные знаки, ограждения, элементы обустройства). При этом также использовался мобильный диагностический комплекс и разработанное на кафедре программное обеспечение. Это позволило предоставить заказчику результаты в цифровом виде», - пояснил В. Балабанов.
  По его данным, в 2017 году общий доход кафедры в результате всех выполненных НИОКТР составил 4,9 млн рублей.

 

28 декабря 2023г.
14 ноября 2023г.
6 мая 2022г.
7 июня 2019г.
14 декабря 2018г.
26 ноября 2018г.
22 ноября 2018г.
11 января 2018г.
20 ноября 2017г.
22 июня 2016г.