В Иркутском национальном исследовательском техническом университете состоялся региональный конкурс программных продуктов. Организаторами по традиции выступили кафедра автоматизированных систем Института кибернетики им. Е.И. Попова. Конкурс объединил 34 разработчика приложений и программ из ИРНИТУ, Иркутского госуниверситета, Иркутского университета путей сообщения, Ангарского технического университета и Братского госуниверситета.


Студенты представили свои программные продукты в номинациях «Научно-исследовательские программные продукты», «Производственные программы», «Обучающие программы», «Веб», «Мобильные приложения» и «Игровые программы». В состав экспертного жюри вошли доценты кафедры автоматизированных систем Вадим Аршинский, Алексей Копайгородский, заведующий кафедрой Сергей Бахвалов, а также доцент кафедры вычислительной техники Эльвира Ланина.


Первые места в конкурсе заняли студенты Михаил Резницкий (ИрГУПС, «Автоматизация распознавания цветных меток на серии фотографий спортсмена»), Михаил Рыбин (ИГУ, «Подумай»), Константин Пакулев (ИРНИТУ, «Android-приложение для проведения инвентаризации») и Алексей Сергеев (АнГТУ, «Автотранспорт»).


Также в ряде номинаций жюри не стали присуждать первого места, поэтому лучшими оказались студенты, получившие дипломы второй степени. Так студент Иркутского технического университета Иван Аблов с проектом «Интерактивное приложение для изучения работы и свойств шейдеров» стал лучшим в номинации «Обучающие программы», а представитель Братского госуниверситета Иван Ломов с проектом «Автоматизированный расчет рейтинга образовательных программ вуза» оказался лучшим в номинации «Производственные программы».


Как отметил заведующий кафедрой автоматизированных систем Сергей Бахвалов, конкурс всегда привлекает интересные проекты, часть из которых отлично функционирует и уже внедрена на производстве. В этом году к конкурсу проявили внимание студенты не только иркутских вузов, а также из Ангарска и Братска, что является хорошей тенденцией. Председатель жюри выразил надежду, что в дальнейшем количество и география участников будут только расти.

«Мы проводим данное научно-практическое мероприятие 15 лет. Многие победители конкурса уже давно  завершили обучение в вузах, защитили кандидатские диссертации, и сейчас их студенты приходят к нам, чтобы попробовать свои силы и представить разработки. Конкурс позволяет молодым программистам не только продемонстрировать, как они решили ту или иную задачу, но еще и набраться опыта друг у друга. Для дальнейшей практической деятельности это не менее важно», - подчеркнул С. Бахвалов.

 

По словам студента третьего курса Института кибернетики ИРНИТУ Константина Пакулева, конкурс программных продуктов дал ему шанс поделиться результатами своей производственной практики и получить оценку специалистов в лице преподавателей института: «Я представил на суд жюри мобильное приложение для проведения инвентаризации, которое создавал  в сотрудничестве с предприятием «БайкалЛес». Компания занимается деревообработкой и имеет очень большой склад, который достаточно проблематично «посчитать».

Аналоги подобных приложений  не учитывали некоторые нюансы предприятий деревообрабатывающей отрасли, а также не устраивали меня  в части интерфейса.  Поэтому я решил написать собственный программный продукт, который  сейчас успешно применяется в компании. Разработанное приложение позволяет  автоматизировать процесс учета, отслеживать информацию в реальном времени. На каждую товарную позицию в компании ставится бирка, поэтому  я соединил программу со сканером, чтобы было удобнее фиксировать информацию».

По словам К. Пакулева,  данное приложение является модулем большого проекта, над которым он сейчас трудится.


Студент Иркутского университета путей сообщения Михаил Резницкий, победивший в номинации «Лучший научно-исследовательский программный продукт» отметил, что его разработка – это лишь программная часть исследовательского проекта кафедры физической культуры и спорта ИрГУПС: «Суть проекта в разработке методических рекомендаций для спортсменов относительно техники их движения. Есть ряд алгоритмов, используя которые можно добиться наибольшей эффективности в том или ином упражнении. Данное приложение можно применять для поиска и описания техник в новых видах упражнений.

В процессе выполнения спортсменом определенных движений производится серия фотоснимков или видеосъемка, которая потом разбивается на кадры. По цветным меткам на костюме фиксируется положение спортсмена и частей его тела во времени пространстве, строится виртуальная модель, которая помогает проанализировать работу подопытного. Установить скорость, расстояние, вычислить силу и т.д. В результате могут быть даны рекомендации как повысить эффективность и, как следствие, выйти на новый персональный рекорд».


Студент отметил, что в аналогах данной технологии применяется дорогостоящее оборудование, различные чувствительные датчики и т.д. Поэтому перед разработчиками стоит задача создать проект, более привлекательный в экономическом плане.

По информации М. Резницкого,  данная технология может не только помочь опытным спортсменам достичь более значимых результатов, но также будет полезна новичкам для постановки техники, исправления приводящих к травмам ошибок в упражнениях. 

Александр Богачев

26 марта 2024г.
24 ноября 2023г.
14 июня 2023г.
14 февраля 2022г.
6 мая 2020г.
17 октября 2019г.
9 января 2019г.
28 апреля 2018г.
13 апреля 2018г.
22 февраля 2018г.